本文選題：相干光學(xué) + 光學(xué)測量　； 參考：《光學(xué)學(xué)報》2017年03期

【摘要】：在數(shù)字散斑相關(guān)測量方法中,可靠的變形初值估計是獲得亞像素精度的關(guān)鍵。利用標(biāo)志點匹配技術(shù),提出了一種新的變形參數(shù)初值估計法。該方法在散斑上粘貼反射系數(shù)極高的圓形標(biāo)志點,為消除散斑背景對標(biāo)志點提取的影響,提出一種改進的尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法,將極值點檢測約束在顯著的邊緣區(qū)域,從而大大減少冗余特征點的提取,最后通過單應(yīng)性變換得到全場變形,進而使得感興趣區(qū)域中各像素點快速完成初值估計。制作散斑板子進行實驗驗證,結(jié)果表明,該方法得到的變形初值,只需要3~4次迭代就能夠使亞像素迭代收斂,并獲得準(zhǔn)確、可靠的測量結(jié)果。
[Abstract]:In the digital speckle correlation measurement method, reliable initial deformation estimation is the key to obtain sub-pixel accuracy. A new method for estimating the initial value of deformation parameters is proposed by using the marker point matching technique. In order to eliminate the influence of speckle background on mark extraction, an improved scale-invariant feature conversion algorithm is proposed, which restricts the detection of extreme points to significant edge regions. In order to greatly reduce the extraction of redundant feature points, the full field deformation can be obtained by monotropic transformation, and then the initial value estimation of pixels in the region of interest can be completed quickly. The experimental results of speckle plate show that the method only needs 3 or 4 iterations to make the subpixel iteration converge and obtain accurate and reliable measurement results.
【作者單位】： 中國民航大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金民航聯(lián)合基金(U1333105) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(3122015C016)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1996691