本文選題：計算成像 + 壓縮感知��； 參考：《紅外與毫米波學報》2017年04期

【摘要】：針對國產(chǎn)化大面陣紅外器件技術(shù)缺乏,用紅外焦平面探測器獲取圖像時難以消除自身的非均勻性以及信噪比低,航空航天成像應用中的圖像采集、傳輸、存儲成本越來越高等問題.論文引入了像面編碼計算成像,首先分析了這種成像系統(tǒng)的原理模型,然后將壓縮感知理論應用于計算成像中,搭建成像原理樣機,進行非壓縮和壓縮的計算成像實驗.最后在重構(gòu)的圖像質(zhì)量評價中引入了信號子空間分析方法,進行重構(gòu)圖像的信噪比估計,實驗結(jié)果表明,這種信噪比估計方法更加準確有效,并且可以以此作為實驗結(jié)論給出實際壓縮成像時需要的合理采樣次數(shù).
[Abstract]:In view of the lack of domestic large area array infrared device technology, it is difficult to eliminate the non-uniformity and low signal-to-noise ratio when using infrared focal plane detector to obtain image, so the image acquisition and transmission in aerospace imaging application. Storage costs are increasing and so on. Firstly, the principle model of the imaging system is analyzed, then the compression sensing theory is applied to the computational imaging, and the prototype of the imaging principle is built, and the non-compression and compression computational imaging experiments are carried out. Finally, the signal subspace analysis method is introduced into the reconstructed image quality evaluation to estimate the SNR of reconstructed image. The experimental results show that the SNR estimation method is more accurate and effective. And it can be used as the experimental conclusion to give the reasonable sampling times needed in the actual compression imaging.
【作者單位】： 中國科學院上海技術(shù)物理研究所中科院空間主動光電技術(shù)重點實驗室;中國科學院大學;
【基金】：上海技術(shù)物理研究所創(chuàng)新專項(DX38)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1992695