基于最小二乘法的魚眼圖像矯正算法
本文選題:魚眼鏡頭 + 矯正 ; 參考:《激光雜志》2017年02期
【摘要】:使用曲面模型是矯正魚眼圖像的常規(guī)方法,一般存在桶形畸變或枕形畸變的缺點(diǎn)。以橢球面模型為基礎(chǔ),提出一種基于最小二乘法的魚眼圖像矯正算法,并采用遍歷法得到全局最優(yōu)參數(shù),從而降低因擬合點(diǎn)的選取造成的誤差影響,提高算法的擬合精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在不同方向上的畸變程度均優(yōu)于基于橢球面模型的魚眼矯正算法,具有精度高、復(fù)雜度低、穩(wěn)定性佳等特點(diǎn),改善了矯正的效果。
[Abstract]:The use of curved surface model is a conventional method for correcting fish-eye images, which usually has the disadvantages of barrel distortion or pillowed distortion. Based on the ellipsoid model, a fish-eye image correction algorithm based on the least square method is proposed, and the global optimal parameters are obtained by traversal method, which reduces the influence of the error caused by the selection of fitting points and improves the fitting accuracy of the algorithm. The experimental results show that the distortion degree of the algorithm in different directions is better than that of the fish-eye correction algorithm based on ellipsoid model, which has the advantages of high accuracy, low complexity and good stability.
【作者單位】: 寧波大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:“信息與通信工程”浙江省重中之重學(xué)科開放基金資助 浙江省教育廳科研項(xiàng)目資助(Y201121170)
【分類號】:TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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本文編號:1991176
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