本文選題：文本分類 + 潛在狄利克雷分布��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年01期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的文本分類方法需要大量人工標(biāo)注好的訓(xùn)練數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)標(biāo)注的好壞會(huì)影響結(jié)果等問(wèn)題,通過(guò)對(duì)LDA及其相關(guān)模型的研究,提出一種基于LDA的弱監(jiān)督文本分類算法。無(wú)需人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù),在處理文本時(shí),引入詞向量,保持文本中的詞序,加入二元語(yǔ)法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法節(jié)省了人力、物力,取得了較優(yōu)效果。
[Abstract]:Based on the research of LDA and its correlation model , a weak supervised text classification algorithm based on LDA is proposed for the traditional text classification method , and a weak supervised text classification algorithm based on LDA is proposed .
【作者單位】： 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14BYY096) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402419、61272221) 國(guó)家863高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012AA011101) 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京大學(xué))開(kāi)放課題基金項(xiàng)目(201401) 國(guó)家973重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2014CB340504) 河南省高等學(xué)校重點(diǎn)科研基金項(xiàng)目(15A520098)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1983738