本文選題：FCM聚類 + 灰度共生矩陣�。� 參考：《包裝工程》2017年23期

【摘要】：目的在保證算法魯棒性的同時(shí)最大化實(shí)現(xiàn)水印的不可見(jiàn)性,自適應(yīng)地選擇水印的嵌入?yún)^(qū)域,并根據(jù)圖像特征嵌入不同強(qiáng)度的水印信號(hào)。方法利用分塊的思想,根據(jù)載體圖像灰度共生矩陣二次統(tǒng)計(jì)量下的各特征參量選擇紋理復(fù)雜度最高的區(qū)域,通過(guò)模糊C均值聚類實(shí)現(xiàn)對(duì)紋理特征的定義,再利用灰度直方圖分析各分塊的紋理強(qiáng)弱,將不同強(qiáng)度的光全息加密水印信號(hào)自適應(yīng)嵌入至圖像小波域的對(duì)角分量。結(jié)果水印的不可見(jiàn)性得到顯著提高(PSNR=49),且圖像在濾波、噪聲、剪切和旋轉(zhuǎn)等操作下提取的水印內(nèi)容依舊可被清晰識(shí)別。結(jié)論文中算法在確保魯棒性和安全性的同時(shí),極大地提升水印的不可見(jiàn)性。
[Abstract]:Aim to ensure the robustness of the algorithm and maximize the invisibility of the watermark, adaptively select the embedded region of the watermark, and embed the watermark signal with different intensity according to the image features. Methods according to the quadratic statistics of gray level co-occurrence matrix of carrier image, the region with the highest texture complexity is selected by using the idea of block, and the definition of texture feature is realized by fuzzy C-means clustering. Then the grayscale histogram is used to analyze the texture intensity of each block, and then the different intensity optical holographic encryption watermark signal is adaptively embedded into the diagonal component of the image wavelet domain. Results the invisibility of the watermark is significantly improved, and the watermark content extracted from the image under filtering, noise, cropping and rotation operations can still be clearly recognized. Conclusion the proposed algorithm not only ensures robustness and security, but also greatly improves the invisibility of watermark.
【作者單位】： 上海理工大學(xué);
【分類號(hào)】：TP309.7

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本文編號(hào)：1983137