發(fā)布時(shí)間：2018-06-04 22:39

  本文選題：語(yǔ)義關(guān)系抽取 + 生物醫(yī)學(xué)��； 參考：《圖書館論壇》2017年06期

【摘要】：深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面取得了顯著成效,為生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息抽取帶來(lái)新的研究范式。本研究旨在系統(tǒng)調(diào)研生物醫(yī)學(xué)語(yǔ)義關(guān)系抽取方法、分析其發(fā)展歷程,為深度學(xué)習(xí)方法的進(jìn)一步運(yùn)用提供基礎(chǔ)和啟示。通過(guò)檢索Pub Med、Web of Science和IEEE數(shù)據(jù)庫(kù),以及Bio Creative、Sem Eval等重要測(cè)評(píng)網(wǎng)站,遴選出具有代表性的抽取方法,并從目的、方法、數(shù)據(jù)集和效果四個(gè)維度進(jìn)行分析。經(jīng)過(guò)系統(tǒng)梳理,可將生物醫(yī)學(xué)語(yǔ)義關(guān)系抽取方法分為三個(gè)階段:基于知識(shí)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。將先驗(yàn)知識(shí)和領(lǐng)域資源恰當(dāng)?shù)厝谌氲缴疃葘W(xué)習(xí)模型中,是進(jìn)一步提升語(yǔ)義關(guān)系抽取效果的探索方向。
[Abstract]:Deep learning has achieved remarkable results in Natural Language Processing, bringing new research paradigms for information extraction in the biomedical field. This study aims to systematically investigate the method of biomedical semantic relations extraction, analyze its development process, and provide the basis and inspiration for further application of deep learning methods. By retrieving Pub Med, Web of Sci Ence and IEEE databases, as well as Bio Creative, Sem Eval and other important evaluation sites, select representative extraction methods, and analyze the four dimensions of purpose, method, data set and effect. After systematic combing, the methods of biomedical semantic relation extraction can be divided into three stages: Based on knowledge, traditional machine learning and deep learning Integrating the prior knowledge and domain resources into the deep learning model is the direction to further enhance the effect of semantic relation extraction.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院;
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 石楨;姚天f ;;一種基于統(tǒng)計(jì)和規(guī)則的核心地名抽取方法[J];微型電腦應(yīng)用;2013年02期

2 張世輝;一種新的基于距離的漢字筆畫抽取方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年14期

3 王大亮;涂序彥;鄭雪峰;佟子健;;多策略融合的搭配抽取方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

4 楊建明;;關(guān)系抽取方法研究[J];電子技術(shù);2009年04期

5 孫繼鵬;賈民;劉增寶;;一種面向文本的概念抽取方法的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年09期

6 鄭偉;呂建新;張建偉;;文本分類中特征預(yù)抽取方法研究[J];情報(bào)科學(xué);2011年01期

7 郝博一;夏云慶;鄔曉鈞;鄭方;劉軼;;基于泛化和繁殖的自舉式意見(jiàn)目標(biāo)抽取方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年S1期

8 栗春亮;朱艷輝;徐葉強(qiáng);;中文產(chǎn)品評(píng)論中屬性詞抽取方法研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年12期

9 蔡虹,葉水生;基于KPS的Web信息抽取[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2005年06期

10 何彥青;周玉;宗成慶;王霞;;基于“松弛尺度”的短語(yǔ)翻譯對(duì)抽取方法[J];中文信息學(xué)報(bào);2007年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 宋濤;李素建;;基于流形排序的領(lǐng)域詞抽取方法[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

2 卞真旭;;一種關(guān)鍵詞抽取方法研究[A];2011年安徽省智能電網(wǎng)技術(shù)論壇論文集[C];2011年

3 羅斐;毛宇光;;基于領(lǐng)域分類的查詢接口模式抽取方法[A];2009年研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)論文集[C];2009年

4 栗春亮;朱艷輝;徐葉強(qiáng);;中文產(chǎn)品評(píng)論中屬性詞抽取方法研究[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 劉昊;王健;林鴻飛;;一種模板與圖核融合的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取方法[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

6 翁偉;王厚峰;;基于LDA的關(guān)鍵詞抽取方法[A];第五屆全國(guó)青年計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2010年

7 何莉;林鴻飛;;一種面向WEB的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域英漢術(shù)語(yǔ)翻譯對(duì)抽取方法[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

8 左云存;宗成慶;;基于HMM的短語(yǔ)翻譯對(duì)抽取方法[A];全國(guó)第八屆計(jì)算語(yǔ)言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

9 王裴巖;張桂平;白宇;;一種基于核函數(shù)的技術(shù)關(guān)鍵詞連接關(guān)系抽取方法[A];第六屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

10 蒲宇達(dá);關(guān)毅;王強(qiáng);;基于數(shù)據(jù)挖掘思想的網(wǎng)頁(yè)正文抽取方法的研究[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 劉勝宇;生物醫(yī)學(xué)文本中藥物信息抽取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

2 李傳席;基于本體的自適應(yīng)Web信息抽取方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 陳倩;基于特征模型的跨領(lǐng)域信息抽取方法研究[D];上海大學(xué);2015年

2 劉驍;基于產(chǎn)品評(píng)論的意見(jiàn)抽取方法研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

3 洪軍建;面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的人物關(guān)系抽取方法研究[D];西藏大學(xué);2016年

4 梅莉莉;基于領(lǐng)域特殊性和統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言知識(shí)的新詞抽取方法[D];北京理工大學(xué);2016年

5 陳亞?wèn)|;面向數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題的英文事件抽取研究[D];蘇州大學(xué);2016年

6 朱珠;基于雙語(yǔ)的事件抽取方法研究[D];蘇州大學(xué);2016年

7 余偉;基于領(lǐng)域知識(shí)的Web信息抽取方法研究[D];安徽工程大學(xué);2016年

8 陳茂榕;領(lǐng)域依賴的Web信息抽取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2016年

9 劉征;作者資訊中的有用文本信息抽取方法研究[D];東北師范大學(xué);2016年

10 許華;基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的醫(yī)療實(shí)體抽取方法研究[D];武漢科技大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1979134