本文選題：眼底圖像 + 血管寬度��； 參考：《儀器儀表學報》2016年04期

【摘要】：眼底圖像中動靜脈血管的寬度變化能夠體現(xiàn)患者糖尿病的病程情況,人工確定血管寬度及其差值耗時費力且需要豐富經(jīng)驗。本文針對遼寧何氏眼科醫(yī)院眼病篩查系統(tǒng)中受檢者的眼底圖像提出了動靜脈寬度差變化率的概念,指出了其與糖尿病診斷之間的關(guān)系,并選取RGB、LAB、YCb Cr、Gaussian 4個顏色空間中不同的通道分量,定義了新的基于血管中心線像素和血管像素的特征向量,采用線性判別分析(LDA)分類器完成了對動靜脈的全自動分類,繼而實現(xiàn)了對動靜脈血管寬度測量及相應差值變化率的計算。實驗結(jié)果表明,與其他算法相比,本文方法在血管分割、動靜脈分類、血管寬度及差值計算等方面都較準確,其診斷結(jié)果與臨床診斷基本一致,具有一定的臨床應用價值。
[Abstract]:The variation of the width of arteriovenous vessels in fundus images can reflect the course of diabetes in patients. The artificial determination of vascular width and its difference is time-consuming and requires a lot of experience. In this paper, the concept of the variation rate of arteriovenous width difference in the ophthalmopathy screening system of Liaoning Ho's ophthalmological hospital was put forward, and the relationship between it and the diagnosis of diabetes mellitus was pointed out. The different channel components in four color spaces of RGB / LABX YCb CrGaussian are selected, and a new feature vector based on the central pixel and the vascular pixel is defined. The automatic classification of the artery and vein is accomplished by using the linear discriminant analysis (LDA) classifier. Then the measurement of the vascular width of the arteriovenous vein and the calculation of the variation rate of the corresponding difference are realized. The experimental results show that compared with other algorithms, this method is more accurate in blood vessel segmentation, arteriovenous classification, vascular width and difference calculation, and its diagnostic results are basically consistent with clinical diagnosis, which has certain clinical application value.
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學信息科學與工程學院;
【基金】：遼寧省教育廳優(yōu)秀人才項目(LJQ2014011);遼寧省教育廳一般項目(L2014041) 沈陽市科技攻關(guān)項目(F12-010-2-00) 沈陽工業(yè)大學第三批青年學術(shù)骨干教師(3029906)項目資助
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1978237