本文選題：面向訂單 + 分布制造��； 參考：《沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：有效的生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度是企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程、提高生產(chǎn)效率和效益的有效手段。生產(chǎn)計(jì)劃與生產(chǎn)調(diào)度在企業(yè)內(nèi)部通常是分開進(jìn)行的,然而,在分布式制造環(huán)境下,生產(chǎn)計(jì)劃需要由多個(gè)分布在不同地域的制造主體共同完成,一旦由于市場(chǎng)變化或者現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境變化,可能需要對(duì)原有制造任務(wù)進(jìn)行重新分配和調(diào)度,原有的生產(chǎn)計(jì)劃方案難以有效實(shí)施。為此,有必要將計(jì)劃與調(diào)度集成起來(lái)進(jìn)行綜合優(yōu)化。本文以訂單式制造為背景,研究分布制造系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度綜合優(yōu)化問題。首先,對(duì)訂單式分布制造系統(tǒng)及其生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度問題進(jìn)行了分析。在訂單式制造環(huán)境下,考慮產(chǎn)品定制性,即不同客戶對(duì)同一產(chǎn)品可能有不同的個(gè)性化要求,如選用不同材質(zhì)的原料等情況,本文提出可替代產(chǎn)品物料清單ABOM (alternative bill of material, ABOM)概念,建立了面向訂單的生產(chǎn)計(jì)劃模型。另外,分布制造系統(tǒng)中工廠呈分布結(jié)構(gòu),客戶會(huì)在訂單中自己指定生產(chǎn)加工的工廠�；谏鲜鎏匦�,本文建立了訂單式分布制造生產(chǎn)計(jì)劃模型。其次,針對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度的功能以及在生產(chǎn)優(yōu)化中彼此的相互作用,本文提出基于規(guī)則的訂單式分布制造生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度綜合優(yōu)化策略�？紤]到訂單釋放序列對(duì)生產(chǎn)調(diào)度至關(guān)重要,提出了以到期日、物料到達(dá)時(shí)間、加工時(shí)間、前后訂單的開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間作為前向約束和后向約束為核心的“前向一后向規(guī)則”的調(diào)度策略,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃要求給出訂單式生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度綜合優(yōu)化策略,以確定每個(gè)訂單合理的釋放時(shí)間。最后,為驗(yàn)證所提出的訂單式分布制造系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃模型和訂單式分布制造系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度綜合優(yōu)化策略的有效性,本文針對(duì)多個(gè)廠訂單分配和訂單釋放問題用所提出的模型和策略進(jìn)行仿真研究,并與常規(guī)基于最早預(yù)定交貨期規(guī)則、最短加工時(shí)間規(guī)則的算法進(jìn)行比較。結(jié)果表明,訂單式分布制造生產(chǎn)計(jì)劃模型復(fù)雜性增大了但是依然能有效完成訂單分配,且綜合優(yōu)化策略比原有規(guī)則更優(yōu)化。
[Abstract]:Effective production planning and scheduling is an effective means for enterprises to optimize production process and improve production efficiency and efficiency. Production planning and production scheduling are usually carried out separately within an enterprise. However, in a distributed manufacturing environment, production planning needs to be completed by multiple manufacturing agents distributed in different regions. Once the market changes or the field environment changes, it may be necessary to redistribute and schedule the original manufacturing tasks, and it is difficult to implement the original production planning scheme effectively. Therefore, it is necessary to integrate planning and scheduling for comprehensive optimization. In this paper, the integrated optimization problem of production planning and scheduling in distributed manufacturing system is studied under the background of order-oriented manufacturing. First, the order distributed manufacturing system and its production planning and scheduling problems are analyzed. In the order manufacturing environment, considering the customization of the product, that is, different customers may have different individual requirements for the same product, such as the selection of different materials, this paper puts forward the ABOM alternative bill of material, ABOM) concept of alternative product bill of materials. An order-oriented production planning model is established. In addition, the factory in the distributed manufacturing system is distributed, the customer will specify the factory in the order. Based on the above characteristics, an order distributed manufacturing planning model is established in this paper. Secondly, aiming at the function of production planning and scheduling and their interaction in production optimization, this paper proposes a rule-based comprehensive optimization strategy for order-based distributed manufacturing production planning and scheduling. Considering that order release sequence is very important for production scheduling, it is proposed that due date, material arrival time, processing time, The start time and end time of order are the core of forward and backward rules. On the basis of this, combined with the requirement of production planning, a comprehensive optimization strategy of order production planning and scheduling is given. To determine a reasonable release time for each order. Finally, in order to verify the effectiveness of the proposed production planning model and order distributed manufacturing system production planning and scheduling comprehensive optimization strategy, In this paper, we use the proposed model and strategy to simulate the problem of order allocation and order release in many factories, and compare it with the conventional algorithms based on the earliest scheduled delivery time rule and the shortest processing time rule. The results show that the complexity of the order-oriented distributed manufacturing planning model is increased, but the order allocation can still be completed effectively, and the comprehensive optimization strategy is more optimized than the original rules.
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F273;TP301.6

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本文編號(hào)：1977902