本文選題：串行視覺通信 + 失真圖像��； 參考：《計算機仿真》2017年11期

【摘要】：顏色校正是提高圖像視覺效果及內容感知理解程度的重要環(huán)節(jié)。因此,在串行視覺通信下,需要進行失真圖像顏色校正方法研究。但是采用當前方法對失真圖像進行顏色校正時,圖像間的顏色亮度差異較大,存在校正結果易出現噪點及色塊的問題。為此,提出一種基于梯度區(qū)域分割的串行視覺通信下失真圖像顏色校正方法。上述方法先將輸入圖像幀分解為包含大尺度邊緣信息的基圖像和含有小尺度信息的細節(jié)層,獲取失真圖像顏色多尺度細節(jié)函數,從調色板中提取顏色特征信息,采用統(tǒng)計特征校正方法對顏色單一部分進行校正,采用改進的多維概率密度轉換法對顏色復雜部分進行校正,從而完成對串行視覺通信下失真圖像顏色的校正。仿真證明,所提方法顏色校正精度高,可以減少串行視覺通信下顏色失真,保持原圖結構特征。
[Abstract]:Color correction is an important step to improve image visual effect and content perception. Therefore, in serial visual communication, color correction methods for distorted images need to be studied. However, when the current method is used to correct the color of distorted image, the difference of color brightness between images is large, and the problem of noise and color block is easy to appear in the result of correction. Therefore, a color correction method for distorted images based on gradient region segmentation in serial visual communication is proposed. The method firstly decomposes the input image frame into a base image containing large scale edge information and a detail layer containing small scale information, obtains the color multi-scale detail function of the distorted image, and extracts the color feature information from the palette. The single part of color is corrected by statistical feature correction method, and the complex part of color is corrected by improved multi-dimensional probability density conversion method, and the color correction of distorted image under serial visual communication is completed. Simulation results show that the proposed method has high color correction accuracy and can reduce color distortion in serial visual communication and maintain the original structure features.
【作者單位】： 常州大學懷德學院;
【基金】：國家自然科學基金(61170121)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1970658