本文選題：道路工程 + 路面裂縫檢測�。� 參考：《中國公路學(xué)報》2017年04期

【摘要】：為了提高瀝青路面裂縫的檢測精度,針對裂縫的復(fù)雜性和多態(tài)性,提出了一種普適性較好的基于多尺度脊邊緣的瀝青路面裂縫檢測算法。首先,對路面不同形狀裂縫的多種脊邊緣特征進(jìn)行分析,并對利用高斯函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)檢測脊邊緣的原理進(jìn)行了推導(dǎo);其次,根據(jù)脊邊緣的多尺度特性,采用多個尺度的高斯濾波器對圖像中的多尺度脊邊緣進(jìn)行檢測,并對各個尺度的檢測結(jié)果進(jìn)行像素級融合;然后,結(jié)合裂縫的長度、寬度、方向、連續(xù)性、線性度等特征去除偽裂縫;最后,利用最小生成樹算法實現(xiàn)了檢測圖像上不同位置裂縫的連接,使得檢測出的裂縫更加接近實際裂縫的形態(tài)。研究結(jié)果表明:提出的算法可以對不同形狀特征、尺寸和位置的裂縫目標(biāo)進(jìn)行有效檢測,具有較高的檢測精度和較好的檢測效果,且該算法抗噪性能好、通用性強,是一種具有工程應(yīng)用前景的高效的瀝青路面裂縫檢測方法。
[Abstract]:In order to improve the detection accuracy of asphalt pavement cracks, in view of the complexity and polymorphism of the cracks, an algorithm based on the multi-scale ridge edge based asphalt pavement crack detection is proposed. First, the characteristics of various ridge edges of different cracks in the pavement are analyzed, and the Gauss function and its derivatives are used to detect the edge of the ridge. Secondly, according to the multi-scale characteristics of the ridge edge, multi scale Gauss filter is used to detect the multiscale ridge edge in the image, and the detection results of each scale are fused in pixel level. Then, the pseudo cracks are removed with the characteristics of the length, width, square direction, continuity and linearity of the cracks; finally, the advantages of the fracture are removed. The minimum spanning tree algorithm is used to connect the cracks in different positions on the detected image, making the detected cracks closer to the actual cracks. The results show that the proposed algorithm can effectively detect the crack targets with different shape features, sizes and positions, and has high detection precision and good detection effect. Moreover, the algorithm has good anti noise performance and versatility. It is an effective method for crack detection of asphalt pavement with engineering application prospect.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金項目(S2013JC9397) 高節(jié)能電機及控制技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室基金項目(KFKT201510) 安徽工程大學(xué)校青年基金項目(2015YQ15)
【分類號】：TP391.41;U416.217;U418.6

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本文編號：1967892