本文選題：事件序列 + 模型�。� 參考：《小型微型計算機系統(tǒng)》2017年12期

【摘要】：生活中存在很多隨時間推進而形成的事件序列,比如用戶在購物網(wǎng)站上隨時間而進行的瀏覽事件,以及病人隨時間而呈現(xiàn)出的各種病癥.如果能從這些海量的事件序列中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,找出具有代表性的事件序列模型,并能合理推斷序列中的各個獨立階段過程事件,這將具有非常大的理論和實際意義.針對此問題,提出一種從事件序列中發(fā)現(xiàn)一般階段過程模型的方法.首先,詳細介紹了本文所用的模型,包括階段過程模型和事件序列類型模型推斷.最后,利用本文所介紹的數(shù)據(jù)集,通過兩大組實驗驗證了本文模型在預測精度和時間成本方面都具有很好的性能.
[Abstract]:There are a lot of events in life, such as users' browsing events over time on the shopping site, as well as the various diseases that the patient presents with time. If the rules can be found from these massive event sequences, a representative event sequence model can be found and the sequence can be reasonably infer. This will have very large theoretical and practical significance. In this case, a method of finding the general stage process model from the event sequence is proposed. First, the model used in this paper is introduced in detail, including the stage process model and the event sequence model inference. Finally, the introduction of this paper is made. The data set is verified by two groups of experiments. The model has good performance in prediction accuracy and time cost.
【作者單位】： 湖北科技學院計算機科學與技術(shù)學院;武漢大學國際軟件學院;
【基金】：2016湖北省技術(shù)創(chuàng)新專項(軟科學研究)項目(2016ADC032)資助 湖北科技學院博士啟動基金項目(BK1521)資助
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1950067