本文選題：概念聚類 + 距離判別法��； 參考：《電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：該文面向本體關(guān)系集合的自動(dòng)構(gòu)建,提出一種基于百科詞條的本體概念聚類方法,用于發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域概念之間的語(yǔ)義關(guān)系。在給定領(lǐng)域本體概念集合的條件下,該方法首先獲取相關(guān)的百科詞條并建立每一概念的向量模型,然后根據(jù)距離判別法進(jìn)行概念聚類,得到概念間的相近關(guān)系。采用該方法對(duì)3個(gè)領(lǐng)域中的領(lǐng)域概念集合進(jìn)行聚類,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文方法比傳統(tǒng)聚類算法有更好的聚類結(jié)果,有助于概念間關(guān)系的自動(dòng)獲取和領(lǐng)域本體自動(dòng)構(gòu)建。
[Abstract]:In this paper, an ontology concept clustering method based on encyclopedic terms is proposed for the automatic construction of ontology relation set, which is used to discover the semantic relationship between domain concepts. Under the condition that the concept set of domain ontology is given, the method firstly acquires the relevant encyclopedic entries and establishes the vector model of each concept, then clusters the concepts according to the distance discriminant method, and obtains the close relation between the concepts. The experimental results show that this method has better clustering results than the traditional clustering algorithm, which is helpful to the automatic acquisition of the relationship between concepts and the automatic construction of domain ontology.
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71201032) 福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(FJ2016C044)
【分類號(hào)】：TP181

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1949365