本文選題：領(lǐng)域本體 + 主題詞表�。� 參考：《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：在進(jìn)行大規(guī)模領(lǐng)域本體的構(gòu)建時(shí),基于手工方式的構(gòu)建模式效率較低并且可行性較差。為了解決大規(guī)模領(lǐng)域本體的自動(dòng)化構(gòu)建問(wèn)題,提出了一種領(lǐng)域主題詞表與網(wǎng)絡(luò)百科知識(shí)庫(kù)相融合的兩階段領(lǐng)域本體自動(dòng)化構(gòu)建方案。第一階段,進(jìn)行主題詞表至本體的粗映射,形成領(lǐng)域粗糙本體;第二階段,采用改進(jìn)的同義詞詞林與編輯距離相似度相結(jié)合的方式對(duì)百科知識(shí)與粗糙本體進(jìn)行自動(dòng)融合、自適應(yīng)調(diào)整和擴(kuò)充,形成含有豐富語(yǔ)義信息的、良構(gòu)的領(lǐng)域本體�；趦呻A段方法自動(dòng)化地構(gòu)建了大規(guī)模中國(guó)電子政務(wù)領(lǐng)域本體(Chinese E-Gov Ontology),從而驗(yàn)證該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In the construction of large-scale domain ontology, the construction pattern based on manual approach is less efficient and less feasible. In order to solve the problem of automatic construction of large-scale domain ontology, a two-stage automatic construction scheme of domain ontology is proposed, which combines domain subject list with network encyclopedia knowledge base. In the first stage, the rough mapping from the subject list to the ontology is carried out to form the domain rough ontology. In the second stage, the improved synonym forest is combined with the editing distance similarity to automatically fuse the knowledge of encyclopedia and rough ontology. Adaptive adjustment and expansion to form a well-structured domain ontology with rich semantic information. Based on the two-stage method, a large scale Chinese E-Gov ontology in the field of e-government in China is constructed automatically, which verifies the feasibility and effectiveness of the method.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“網(wǎng)游沉溺機(jī)制研究”(13CXW057)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1947759