本文選題：點(diǎn)云數(shù)據(jù) + 胎面花紋�。� 參考：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：為有效地從點(diǎn)云數(shù)據(jù)中提取吻合輪胎結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)特征的花紋邊界,提出面向胎面點(diǎn)云映射陣的花紋邊界提取方法.首先以優(yōu)化分割獲取的胎面點(diǎn)云為對(duì)象,將柵格作為基本單元進(jìn)行3D胎面點(diǎn)云到點(diǎn)云映射陣的轉(zhuǎn)化;然后采用列鏈碼連通性生長(zhǎng)的方式獲取花紋結(jié)構(gòu)知識(shí)單元,構(gòu)建能夠表征花紋結(jié)構(gòu)信息的結(jié)構(gòu)知識(shí)庫(kù);最后通過(guò)求解知識(shí)單元相似度實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)中花紋的聚類,并借助模式識(shí)別實(shí)現(xiàn)聚類結(jié)果與花紋設(shè)計(jì)基本類型的匹配,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)基本類型花紋邊界特征歸類機(jī)制實(shí)現(xiàn)花紋邊界特征點(diǎn)的提取.實(shí)例結(jié)果表明,該方法能夠高效、穩(wěn)定、準(zhǔn)確地提取半鋼子午線輪胎點(diǎn)云中的花紋邊界特征信息.
[Abstract]:In order to extract the pattern boundary of the tire structure design feature from the point cloud data effectively, a method of pattern boundary extraction for the point cloud mapping matrix of the tire surface is proposed. Firstly, taking the fetal point cloud obtained by optimized segmentation as the object, the grid is used as the basic unit to transform 3D fetal point cloud to point cloud mapping matrix, and then the pattern structure knowledge unit is obtained by using the method of column chain code connectivity growth. The structure knowledge base which can represent the pattern structure information is constructed. Finally, the pattern clustering in the knowledge base is realized by solving the similarity degree of the knowledge unit, and the matching between the clustering result and the basic type of pattern design is realized by pattern recognition. Furthermore, it drives the classification mechanism of the basic pattern boundary features to achieve the extraction of the pattern boundary feature points. The results show that the method is efficient, stable and accurate to extract the pattern boundary information from the point cloud of semi-steel radial tire.
【作者單位】： 佳通輪胎(中國(guó))研發(fā)中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51275145)
【分類號(hào)】：TP391.7

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本文編號(hào)：1942277