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基于模擬退火的WSAN多設(shè)定值調(diào)度算法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-27 11:06

  本文選題:無線傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò) + 調(diào)度算法��; 參考:《計(jì)算機(jī)工程》2017年12期


【摘要】:針對(duì)無線傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中多用戶設(shè)定值對(duì)動(dòng)態(tài)物理過程狀態(tài)實(shí)時(shí)控制的問題,提出一種解決多設(shè)定值調(diào)度的算法。設(shè)計(jì)調(diào)度模型和動(dòng)態(tài)物理過程的狀態(tài)空間模型,在卡爾曼濾波最優(yōu)估計(jì)前提下,運(yùn)用模擬退火算法逐步計(jì)算最優(yōu)控制,以得到全局最優(yōu)控制。仿真結(jié)果表明,與基于二次規(guī)劃的多設(shè)定值調(diào)度算法和跨層優(yōu)化調(diào)度算法相比,該算法具有更快的收斂速度、更好的系統(tǒng)穩(wěn)定性、更強(qiáng)的實(shí)時(shí)處理能力。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time control of multi-user set value to dynamic physical process state in wireless sensor / actuator network, an algorithm is proposed to solve the problem of multi-set value scheduling. The scheduling model and the state space model of dynamic physical process are designed. Under the premise of Kalman filter optimal estimation, the simulated annealing algorithm is used to calculate the optimal control step by step to obtain the global optimal control. The simulation results show that the algorithm has faster convergence speed, better system stability and stronger real-time processing ability than the multi-set value scheduling algorithm based on quadratic programming and cross-layer optimal scheduling algorithm.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(51605065) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1600402)
【分類號(hào)】:TN929.5;TP212.9;TP301.6

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本文編號(hào):1941773

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