本文選題：服務(wù)決策機(jī)制 + 家庭服務(wù)��； 參考：《華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年10期

【摘要】：提出一種基于家庭本體知識庫的服務(wù)決策機(jī)制的設(shè)計方法.首先,圍繞網(wǎng)絡(luò)中存儲的與家庭服務(wù)相關(guān)的半結(jié)構(gòu)化文本信息初步構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集.其次,基于與家庭服務(wù)相關(guān)的本體知識庫構(gòu)建信息提取機(jī)制,針對初步數(shù)據(jù)集包含的物品信息提取知識庫中對應(yīng)的服務(wù)物品屬性信息;基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)設(shè)計一種學(xué)習(xí)模型并命名為服務(wù)決策機(jī)制,該機(jī)制利用知識庫作為常識部分進(jìn)行輔助推理,生成與服務(wù)請求對應(yīng)的決策信息.最后,針對決策信息進(jìn)行對比實驗.實驗結(jié)果表明:將本體知識庫作為常識部分輔助推理,能夠提高決策信息的準(zhǔn)確性.
[Abstract]:This paper presents a design method of service decision mechanism based on family ontology knowledge base. Firstly, the training data set is constructed around the semi-structured text information stored in the network. Secondly, based on the ontology knowledge base related to family services, the information extraction mechanism is constructed, and the attribute information of service items in the knowledge base is extracted according to the item information contained in the preliminary data set. Based on LSTM (long and short memory Network), a learning model is designed and named as the service decision mechanism. The mechanism uses the knowledge base as the common sense part to infer and generate the decision information corresponding to the service request. Finally, a comparative experiment is carried out on the decision information. The experimental results show that the accuracy of decision information can be improved by using ontology knowledge base as a part of common sense aided reasoning.
【作者單位】： 山東大學(xué)深圳研究院;山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：深圳未來產(chǎn)業(yè)專項基金資助項目(JCYJ20160331174814755) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(ZR2015FM007)
【分類號】：TP242;TP391.1

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本文編號：1937620