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一種融合信息熵的個人網(wǎng)絡主題圈子發(fā)現(xiàn)算法

發(fā)布時間:2018-05-24 05:31

  本文選題:社交網(wǎng)絡 + 圈子發(fā)現(xiàn)。 參考:《西安電子科技大學學報》2017年03期


【摘要】:個人網(wǎng)絡由于規(guī)模小、信息量大的原因,成為社交網(wǎng)絡分析中重要的研究對象,而現(xiàn)有的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法主要集中在全局大規(guī)模網(wǎng)絡上,已有研究表明,全局網(wǎng)絡的社區(qū)性質(zhì)并不明顯.文中提出了一種個人網(wǎng)絡主題圈子發(fā)現(xiàn)算法,引入信息熵的概念衡量個人網(wǎng)絡中用戶圈子是否具有共同的主題,定義了新的目標函數(shù),通過對目標函數(shù)進行啟發(fā)式過程優(yōu)化,實現(xiàn)了對用戶個人網(wǎng)絡主題圈子的挖掘和發(fā)現(xiàn).并對微博文本進行主題提取,抽取出用戶的主題興趣,使用信息熵對用戶主題的分布進行評估.然后,利用調(diào)和因子對結(jié)構(gòu)性質(zhì)函數(shù)與信息熵函數(shù)進行融合,給出了結(jié)合信息熵與結(jié)構(gòu)模塊性的目標函數(shù).最后,對提出的目標函數(shù)進行近似,求得最優(yōu)解,得到個人網(wǎng)絡中的主題圈子.在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,新算法能夠有效地在個人網(wǎng)絡上挖掘出具有文本高度聚合性的主題圈子,并且各個圈子在結(jié)構(gòu)上具有高內(nèi)聚低耦合的性質(zhì),對個人網(wǎng)絡的分析和研究具有較大的應用意義.
[Abstract]:This paper puts forward a personal network theme circle discovery algorithm , which is based on the concept of information entropy to evaluate whether a user circle in a personal network has a common theme , defines a new objective function , and obtains an optimal solution by using the concept of information entropy .
【作者單位】: 西安電子科技大學計算機學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61472302,61272280,U1404620,41271447) NSFC-廣東聯(lián)合基金(第二期)資助項目 模式識別國家重點實驗室開放課題基金資助項目(201600031) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-12-0919) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(K5051203020,JB150313,JB150317,K5051303018,BDY081422) 陜西省自然科學基金資助項目(2010JM8027) 西安市科技局資助項目(CXY1441(1)) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金資助項目(SKLGIE2014-M-4-4)
【分類號】:TP391.1

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本文編號:1927860

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