本文選題：直覺模糊Petri網(wǎng) + 正向推理��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有的基于模糊Petri網(wǎng)(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直覺模糊Petri網(wǎng)(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知識(shí)庫(kù)中部分規(guī)則的問題時(shí)存在推理過程復(fù)雜、效率不高,而且不能對(duì)問題產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析等缺陷,提出一種基于IFPN的混合推理方法.該方法將反向推理與正向推理相結(jié)合,首先把所要求解的問題轉(zhuǎn)化為目標(biāo)庫(kù)所,并引入關(guān)聯(lián)庫(kù)所、關(guān)聯(lián)變遷和子模型等概念;其次運(yùn)用反向推理尋找目標(biāo)庫(kù)所的關(guān)聯(lián)庫(kù)所和變遷并構(gòu)建推理子模型,從而獲取問題產(chǎn)生的潛在原因并簡(jiǎn)化推理模型;最后以子模型作為推理模型,運(yùn)用正向推理求解目標(biāo)庫(kù)所的token值,解決了直接運(yùn)用原模型進(jìn)行推理時(shí)過程復(fù)雜且效率不高的問題.與此同時(shí),通過在模型中引入閾值以及"路徑"和"有效路徑"等定義,排除無(wú)效關(guān)聯(lián)庫(kù)所,從而找出了問題產(chǎn)生的真正原因.實(shí)例驗(yàn)證表明該方法可行且有效,與現(xiàn)有方法的對(duì)比分析表明該方法克服了現(xiàn)有方法的缺陷.
[Abstract]:The existing reasoning methods based on fuzzy Petri nets and intuitionistic Fuzzy Petri networks have complex reasoning process and low efficiency in solving problems involving only some rules in the knowledge base. Furthermore, a hybrid reasoning method based on IFPN is proposed, which can not analyze the causes of the problem. This method combines reverse reasoning with forward reasoning. Firstly, the problem required to be solved is transformed into a target library, and the concepts of association library, association transition and sub-model are introduced. Secondly, reverse reasoning is used to find the relevance database and the transition of the target library and construct the inference submodel, so as to obtain the potential causes of the problem and simplify the reasoning model. Finally, the submodel is used as the reasoning model. By using forward reasoning to solve the token value of the object library, the complex and inefficient process of direct reasoning with the original model is solved. At the same time, by introducing the threshold and the definitions of "path" and "effective path" in the model, the invalid association library is excluded, and the real cause of the problem is found out. The example shows that the method is feasible and effective, and the comparison with the existing methods shows that the method overcomes the shortcomings of the existing methods.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;武警工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61272011) 國(guó)家自然科學(xué)青年基金(No.61309022)
【分類號(hào)】：TP181;TP301.1

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本文編號(hào)：1926182