本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 地域性話題��； 參考：《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：在線社交網(wǎng)絡(luò)中日益豐富的地理位置信息為傳統(tǒng)輿情感知、信息檢索技術(shù)帶來了新的思考.文中以在線社交平臺(tái)Twitter為研究對(duì)象,以社交網(wǎng)絡(luò)中地域性話題(Geographical Topic)發(fā)現(xiàn)為研究目標(biāo),工作主要分為社交網(wǎng)絡(luò)話題性和地域性分析、地域性話題發(fā)現(xiàn)兩個(gè)部分.首先,文中基于用戶、位置和話題間的相互關(guān)系,闡述了社交網(wǎng)絡(luò)用戶具有地域性和話題性特征,分析了地理位置和話題對(duì)詞項(xiàng)使用的影響,抽象出地域和話題之間的關(guān)聯(lián).其次,根據(jù)地域性話題的空間關(guān)聯(lián)特征,綜合考慮用戶發(fā)布的文本內(nèi)容和地理位置信息,按照主題模型思想構(gòu)建地域性話題發(fā)現(xiàn)模型GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model),將用戶、話題和地理位置間存在的緊密關(guān)系同時(shí)引入話題發(fā)現(xiàn)框架中.最后利用吉布斯采樣算法進(jìn)行模型的參數(shù)估計(jì).基于Twitter真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明:文中提出的GTTD模型能有效地發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中的地域性話題,并且與LGTA、Geofolk模型對(duì)比,在困惑度(perplexity)指標(biāo)上體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì).
[Abstract]:The increasingly abundant geographical location information in online social networks brings new thinking to traditional public opinion perception and information retrieval technology. In this paper, the online social platform Twitter is taken as the research object, and the geographical topic discovery in the social network is taken as the research goal. The work is mainly divided into two parts: the topic of social network and the regional analysis, and the regional topic discovery. Firstly, based on the relationship among user, location and topic, this paper expounds the regional and topic characteristics of social network users, analyzes the influence of geographical location and topic on the use of words, and abstracts the relationship between region and topic. Secondly, according to the spatial correlation characteristics of regional topic, considering the text content and geographical location information published by users, a regional topic discovery model (GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model) is constructed according to the idea of topic model. The close relationship between topic and geographical location is also introduced into the topic discovery framework. Finally, Gibbs sampling algorithm is used to estimate the parameters of the model. Experiments based on the Twitter real data set show that the proposed GTTD model can effectively find the regional topics in social networks, and compared with the LGTA Geofolk model, the proposed GTTD model is superior to the LGTA Geofolk model in terms of the degree of confusion and the index of complexity.
【作者單位】： 東南大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;東南大學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(93K-9);
【基金】：國(guó)家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目基金(2013AA013503) 國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項(xiàng)目基金(2010CB328104) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61272531,61202449,61272054,61370207,61370208,61300024,61320106007,61472081) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(BM2003201) 江蘇省科技計(jì)劃項(xiàng)目(SBY2014021039-10) 無線通信技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心 社會(huì)公共安全科技協(xié)同創(chuàng)新中心資助~~
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;基于位置的手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)“貝多”正式發(fā)布[J];中國(guó)新通信;2008年06期

2 曹增輝;;社交網(wǎng)絡(luò)更偏向于用戶工具[J];信息網(wǎng)絡(luò);2009年11期

3 ;美國(guó):印刷企業(yè)青睞社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新方式[J];中國(guó)包裝工業(yè);2010年Z1期

4 李智惠;柳承燁;;韓國(guó)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的類型分析與促進(jìn)方案[J];現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào));2010年08期

5 賈富;;改變一切的社交網(wǎng)絡(luò)[J];互聯(lián)網(wǎng)天地;2011年04期

6 譚拯;;社交網(wǎng)絡(luò):連接與發(fā)現(xiàn)[J];廣東通信技術(shù);2011年07期

7 陳一舟;;社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)[J];傳媒;2011年12期

8 殷樂;;全球社交網(wǎng)絡(luò)新態(tài)勢(shì)及文化影響[J];新聞與寫作;2012年01期

9 許麗;;社交網(wǎng)絡(luò):孤獨(dú)年代的集體狂歡[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲麗;吳新年;;科研社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J];圖書館學(xué)研究;2013年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙云龍;李艷兵;;社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測(cè)與關(guān)系強(qiáng)度研究[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

2 宮廣宇;李開軍;;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的分析和思考——以人人網(wǎng)為例[A];首屆華中地區(qū)新聞與傳播學(xué)科研究生學(xué)術(shù)論壇獲獎(jiǎng)?wù)撐腫C];2010年

3 楊子鵬;喬麗娟;王夢(mèng)思;楊雪迎;孟子冰;張禹;;社交網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生焦慮緩解[A];心理學(xué)與創(chuàng)新能力提升——第十六屆全國(guó)心理學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

4 畢雪梅;;體育虛擬社區(qū)中的體育社交網(wǎng)絡(luò)解析[A];第九屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編(4)[C];2011年

5 杜p，

本文編號(hào)：1918698