本文選題：Apriori算法 + 關(guān)聯(lián)分析　； 參考：《北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)醫(yī)療行業(yè)海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用少、基礎(chǔ)差,數(shù)據(jù)分析的需求迫切等問題,提出一套創(chuàng)新型數(shù)據(jù)采集與挖掘方案.該方案選用Apriori算法就目前產(chǎn)科數(shù)據(jù)集展開關(guān)聯(lián)分析,重點(diǎn)研究剖宮產(chǎn)與體征、藥品之間的關(guān)聯(lián),并分析了產(chǎn)婦入院時(shí)間及新生兒出生時(shí)間分布與數(shù)量的關(guān)系.另外,還對(duì)關(guān)系到數(shù)據(jù)采集與傳輸效率的移動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行研究,選用便攜數(shù)字終端(portable digtital assistant,PDA)進(jìn)行移動(dòng)式數(shù)據(jù)采集,并闡述了基于新型分布式多層系統(tǒng)模型和SSH2框架的設(shè)計(jì)方案.在北京市某婦產(chǎn)醫(yī)院的臨床應(yīng)用表明:該系統(tǒng)能夠?yàn)獒t(yī)護(hù)人員提供精確、客觀的數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化醫(yī)護(hù)流程.數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果對(duì)于藥房的備藥、發(fā)藥,手術(shù)室準(zhǔn)備,醫(yī)護(hù)人員排班等具有指導(dǎo)意義和參考價(jià)值,可為后續(xù)醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和處理提供良好的技術(shù)基礎(chǔ).
[Abstract]:Aiming at the problems of data mining in medical industry, such as few applications, poor foundation and urgent demand for data analysis, a set of innovative data acquisition and mining scheme is put forward. In this scheme, Apriori algorithm is used to analyze the current data sets of obstetrics, focusing on the correlation between cesarean section and signs, drugs, and the relationship between the time of admission of parturient and the distribution of birth time of newborn. In addition, the mobile medical system related to the efficiency of data acquisition and transmission is studied. Portable digtital data acquisition is selected as the portable digital terminal, and the design scheme based on the new distributed multi-tier system model and SSH2 framework is described. The clinical application in a obstetrics and gynecology hospital in Beijing shows that the system can provide accurate and objective data support for medical staff and optimize the medical process. The results of data mining analysis are of guiding significance and reference value for pharmacy preparation, dispensing, operating room preparation, and medical staff scheduling, and can provide a good technical basis for the statistics and processing of subsequent medical data.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)未來網(wǎng)絡(luò)科技高精尖創(chuàng)新中心;先進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)北京實(shí)驗(yàn)室;北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部;美國(guó)紐約州立大學(xué)布法羅分校;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61672064) 北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(KZ201610005007)
【分類號(hào)】：R-05;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳明;;醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];醫(yī)學(xué)信息;2008年01期

2 黃秋燕;金京皓;沈岳龍;鄭暉;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)信息中的應(yīng)用[J];醫(yī)學(xué)信息(上旬刊);2010年08期

3 孫哲豐;王迎利;;中國(guó)藥品電子監(jiān)管數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀的分析與思考[J];中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)刊;2014年06期

4 劉春艷,張愛連,胡鐵軍;數(shù)據(jù)挖掘及其在信息服務(wù)業(yè)應(yīng)用的研究現(xiàn)狀[J];醫(yī)學(xué)情報(bào)工作;2004年06期

5 ;統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)秀工作平臺(tái)[J];中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì);2006年02期

6 徐剛;袁兆康;;數(shù)據(jù)挖掘及其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用和展望[J];實(shí)用臨床醫(yī)學(xué);2006年11期

7 黃艷玲;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的文獻(xiàn)發(fā)展評(píng)價(jià)[J];現(xiàn)代醫(yī)院;2007年01期

8 丁維;蔣永光;宋姚屏;吳孟旭;李昆;;數(shù)據(jù)挖掘及其在中醫(yī)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2007年03期

9 王華;江啟成;胡學(xué)鋼;;數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用[J];安徽醫(yī)藥;2008年08期

10 馬利;;基于數(shù)據(jù)挖掘的聚類分析和傳統(tǒng)聚類分析的對(duì)比研究[J];數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志;2008年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1918183