本文選題：非接觸指紋 + 高頻強調(diào)濾波�。� 參考：《電子學(xué)報》2017年11期

【摘要】：非接觸指紋識別具有接受程度高、防偽性高、衛(wèi)生性高等優(yōu)點,是目前生物特征識別領(lǐng)域的研究熱點,但是非接觸指紋圖像的背景區(qū)域比接觸式的相對復(fù)雜,指紋圖像會出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)和平移現(xiàn)象,且脊、谷線的對比度較低,這些因素嚴重影響了非接觸指紋的識別性能.采用接觸式指紋圖像處理方法很難達到良好的處理效果.本文根據(jù)非接觸指紋圖像的特點提出了相應(yīng)的非接觸指紋圖像的預(yù)處理方法.首先采用圖像YCb Cr模型中的Cb分量和Otsu法相結(jié)合的方法進行手指區(qū)域的提取.其次采用高頻強調(diào)濾波和迭代自適應(yīng)直方圖均衡化相結(jié)合的圖像增強算法進行圖像增強處理,再用簡化的Gabor函數(shù)模板進行二次增強,然后提出了一種手指指紋ROI區(qū)域提取的方法.最后本文采用基于AR-LBP算法進行特征提取,利用最近鄰分類器進行特征匹配.實驗結(jié)果表明,本文提出的非接觸指紋算法能夠達到很好的圖像識別效果.
[Abstract]:Non-contact fingerprint recognition has many advantages, such as high acceptance, high anti-counterfeiting, high sanitation, etc., it is a hotspot in biometric identification field, but the background area of non-contact fingerprint image is more complex than that of contact fingerprint image. The rotation and translation of fingerprint images and the low contrast between ridges and valleys seriously affect the recognition performance of non-contact fingerprints. Contact fingerprint image processing method is difficult to achieve good processing results. According to the characteristics of the contactless fingerprint image, this paper presents the corresponding preprocessing method of the contactless fingerprint image. Firstly, the method of combining the CB component in the image YCb Cr model with the Otsu method is used to extract the finger region. Secondly, the image enhancement algorithm combined with high-frequency emphasis filter and iterative adaptive histogram equalization is used to enhance the image, and then the simplified Gabor function template is used for secondary enhancement. Then a method to extract ROI region from finger fingerprint is proposed. Finally, feature extraction based on AR-LBP algorithm and feature matching based on nearest neighbor classifier are used in this paper. Experimental results show that the contactless fingerprint algorithm proposed in this paper can achieve a good image recognition effect.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(No.61573114) 黑龍江省自然科學(xué)基金面上項目(No.F2015033) 中央高校基本科研基金(No.HEUCFJ170404)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1912065