本文選題：圖像處理 + 動(dòng)態(tài)目標(biāo)��； 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：高動(dòng)態(tài)范圍成像技術(shù)能夠全面有效地反映拍攝場景信息,有利于在復(fù)雜環(huán)境下獲得更高的成像質(zhì)量。目前基于多曝光圖像序列的高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合算法需要高精度配準(zhǔn)的輸入圖像序列,無法克服動(dòng)態(tài)問題帶來的影響,無法針對存在動(dòng)態(tài)目標(biāo)的多曝光圖像序列進(jìn)行高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合�；诖�,提出了一種高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合算法。該算法利用基于色彩梯度的微分光流法獲得由相機(jī)抖動(dòng)以及場景目標(biāo)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的多曝光圖像之間的動(dòng)態(tài)目標(biāo)偏移量;結(jié)合標(biāo)定的逆相機(jī)響應(yīng)函數(shù)構(gòu)建高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合權(quán)重函數(shù),對存在動(dòng)態(tài)問題影響的多曝光圖像進(jìn)行高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法無需提前對輸入圖像序列進(jìn)行精確配準(zhǔn),能夠有效克服動(dòng)態(tài)問題影響,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)目標(biāo)的高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合。
[Abstract]:High dynamic range imaging technology can fully and effectively reflect the information of scene shooting, which is beneficial to obtain higher imaging quality in complex environment. At present, the high dynamic range image fusion algorithm based on the multi exposure image sequence needs the input image sequence of high precision registration, which can not take the influence of the dynamic problem and can not be aimed at the existence of the image. Based on this, a high dynamic range image fusion algorithm is proposed. The algorithm uses the differential optical flow method based on the color gradient to obtain the dynamic target offset between the multi exposure images caused by the camera jitter and the scene target motion, and the inverse of the calibration inverse. The high dynamic range image fusion weight function is constructed by the camera response function, and the multi exposure images with dynamic problems are fused with high dynamic range images. The experimental results show that the proposed algorithm does not require accurate registration of the input image sequence in advance. It can effectively overcome the influence of dynamic problems and realize the high dynamic model of dynamic targets. Peri image fusion.
【作者單位】： 裝備學(xué)院研究生院;裝備學(xué)院光電裝備系;西安衛(wèi)星測控中心;
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1910707