發(fā)布時(shí)間：2018-05-19 11:37

  本文選題：紅外小目標(biāo) + 人類視覺(jué)　； 參考：《激光與紅外》2017年02期

【摘要】：復(fù)雜背景條件下的紅外小目標(biāo)檢測(cè)是紅外預(yù)警、紅外搜索與跟蹤等系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)和研究熱點(diǎn)之一。針對(duì)紅外序列圖像中弱小目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于視覺(jué)對(duì)比度機(jī)制的紅外小目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法首先運(yùn)用加權(quán)高斯差分方法計(jì)算出目標(biāo)顯著性圖,接著采用模糊控制方式優(yōu)化參數(shù)獲取顯著性區(qū)域,最后通過(guò)顯著區(qū)域與周圍區(qū)域?qū)Ρ榷确治霁@取真實(shí)目標(biāo)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果以及和其他方法對(duì)比可以看出,所提出方法具有較高的檢測(cè)率和較低的虛警率,是一種有效的小目標(biāo)檢測(cè)方法。
[Abstract]:Infrared small target detection under complex background is one of the key technologies and research hotspots in infrared early warning, infrared search and tracking systems. Aiming at the problem of small and weak target detection in infrared sequence images, a method of small infrared target detection based on visual contrast mechanism is proposed. The weighted Gao Si difference method is used to calculate the saliency map of the target, and the fuzzy control method is used to optimize the parameters to obtain the significant region. Finally, the real target is obtained by contrast analysis between the significant region and the surrounding region. The experimental results and comparison with other methods show that the proposed method has higher detection rate and lower false alarm rate and is an effective method for small target detection.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;西安航空學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：中國(guó)自然科學(xué)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(No.11574192) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(No.2016GY-110) 陜西省教育廳項(xiàng)目(No.12JK0995)資助
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 趙坤;復(fù)雜環(huán)境下紅外小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1909949