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基于OpenCV的機器視覺尺寸測量研究

發(fā)布時間:2018-05-18 15:34

  本文選題:機器視覺 + OpenCV。 參考:《計算機工程與應用》2017年09期


【摘要】:通過對激光測距傳感器與機器視覺的研究利用激光測距傳感器、視覺傳感器相結合的方法,提出了一種不同于結構光和雙目尺寸測量的更為簡單有效的新方法和新技術。首先對灰度直方圖比較分析選取了最佳濾波方法,然后通過激光測距傳感器測距和單目視覺傳感器進行邊緣的精確檢測。激光測距傳感器實現(xiàn)了對采樣目標車廂進行快速測距定位,計算出采樣機械手與目標車輛的相對位置關系。視覺傳感器準確識別車廂尺寸及定位,為煤炭采樣機械手自動采樣提供了實現(xiàn)基礎。檢測目標是拉煤貨運火車車廂,給煤炭采樣行業(yè)帶來更為簡單有效,準確的目標定位的識別系統(tǒng)和方法。
[Abstract]:Based on the research of laser ranging sensor and machine vision, a new simple and effective method and a new technique are proposed, which are different from the structure light and binocular size measurement by combining the laser ranging sensor and the vision sensor. Firstly, the optimal filtering method is selected for the comparison and analysis of gray histogram, and then the edge is accurately detected by the laser ranging sensor and the monocular vision sensor. The laser ranging sensor realizes the fast location of the sampled vehicle and calculates the relative position relationship between the sampling manipulator and the target vehicle. The vision sensor can accurately identify the size and position of the car, which provides the basis for automatic sampling of coal sampling manipulator. The detection target is the freight train carriage, which brings a more simple, effective and accurate target identification system and method to the coal sampling industry.
【作者單位】: 西安建筑科技大學機電工程學院;
【基金】:陜西省工業(yè)科技攻關項目(No.2015GY068)
【分類號】:TP391.41

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本文編號:1906401

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