本文選題：軌跡隱私 + 差分隱私��； 參考：《計算機(jī)學(xué)報》2018年02期

【摘要】：近年來,基于位置的服務(wù)(LBS)越來越成為人們生活中一種重要的查詢方式,具有廣闊的應(yīng)用前景和價值.然而,在連續(xù)地使用LBS時會暴露用戶的位置甚至軌跡,用戶對這種位置或軌跡隱私泄露的顧慮一方面阻礙了LBS的應(yīng)用,另一方面降低了用戶得到的服務(wù)質(zhì)量.目前,軌跡隱私保護(hù)技術(shù)已成為研究熱點,但是現(xiàn)有的技術(shù)極少考慮到地理空間的限制以及時間序列上位置的相關(guān)性,使得攻擊者仍有較大可能推斷出用戶的真實敏感位置和軌跡.該文針對軌跡隱私保護(hù)問題,首先根據(jù)地理空間的拓?fù)潢P(guān)系,提出了CPL算法計算地圖上各區(qū)域的隱私級別,并定義了一種結(jié)合隱私級別與差分隱私預(yù)算的隱私模型.然后,該文基于馬爾可夫概率轉(zhuǎn)移矩陣,分析了發(fā)布位置對當(dāng)前真實位置和之前真實位置的影響,提出了一種差分隱私位置發(fā)布機(jī)制DPLRM,以保護(hù)用戶的位置和軌跡隱私.最后,在真實數(shù)據(jù)集上的實驗驗證了該文提出的隱私模型和差分隱私位置發(fā)布機(jī)制的準(zhǔn)確性和有效性.
[Abstract]:In recent years, location-based service (LBS) has become an important query method in people's life, and has broad application prospect and value. However, when LBS is used continuously, the location or even the locus of the user will be exposed. On the one hand, the privacy disclosure of the location or locus of the user will hinder the application of LBS, on the other hand, the quality of service obtained by the user will be reduced. At present, trajectory privacy protection technology has become a hot topic, but the existing technologies rarely take into account the constraints of geographical space and the correlation of location in time series. The attacker is still more likely to infer the user's true sensitive location and trajectory. In this paper, according to the topological relation of geographical space, the CPL algorithm is proposed to calculate the privacy level of each region on the map, and a privacy model combining privacy level and differential privacy budget is defined. Then, based on the Markov probability transfer matrix, this paper analyzes the influence of the distribution location on the current real location and the previous real location, and proposes a differential privacy location publishing mechanism, DPLRM, to protect the user's location and trajectory privacy. Finally, experiments on real data sets verify the accuracy and effectiveness of the proposed privacy model and differential privacy location publishing mechanism.
【作者單位】： 中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)工程與知識工程教育部重點實驗室;中國人民大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61532021,61702522,61772537,61772536) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目(2014AA015204)資助~~
【分類號】：TP309

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本文編號：1904981