發(fā)布時(shí)間：2018-05-17 03:14

  本文選題：圖像去噪 + 各向異性擴(kuò)散�。� 參考：《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年06期

【摘要】：提出了一種新的4階偏微分方程去噪模型,與已有4階偏微分方程模型、各向異性擴(kuò)散模型、各向異性中值擴(kuò)散模型和形態(tài)學(xué)擴(kuò)散去噪模型相比較,該模型有效地權(quán)衡了噪聲平滑效果和邊緣保持,并通過數(shù)值算例驗(yàn)證了該模型的優(yōu)越性.
[Abstract]:A new de - noising model of fourth - order partial differential equation is proposed , which is compared with the existing 4 - order partial differential equation model , anisotropic diffusion model , anisotropic medium - value diffusion model and morphology diffusion de - noising model , which effectively balances the noise smoothing effect and edge maintenance , and verifies the superiority of the model by numerical example .
【作者單位】： 東華理工大學(xué)理學(xué)院;東北大學(xué)秦皇島分�？刂乒こ虒W(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11561003) 江西省教育廳科技計(jì)劃課題(GJJ14469)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1899649