發(fā)布時(shí)間：2018-05-16 21:26

  本文選題：計(jì)算機(jī)視覺 + 檢測(cè)技術(shù)��； 參考：《湖北工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在現(xiàn)代微小尺寸測(cè)量領(lǐng)域,傳統(tǒng)的測(cè)量設(shè)備測(cè)量的準(zhǔn)確度不高,并且它的自動(dòng)化程度和工作效率都不能夠滿足現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)的需求。傳統(tǒng)的測(cè)量設(shè)備無(wú)法保證生產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量,極大降低了生產(chǎn)的效率。企業(yè)若想要實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展目標(biāo),就必須時(shí)刻關(guān)注科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,不斷引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),從而提高自身企業(yè)的生產(chǎn)力水平和生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法滿足我們現(xiàn)代的勘測(cè)需求,因此,本論文提出了一種將計(jì)算機(jī)作為工具的測(cè)量方法。在目前的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)是一種重要的技術(shù)應(yīng)用形態(tài),也是視覺技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的融合與發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)技術(shù),該技術(shù)是一種利用CCD攝像機(jī)作為圖像傳感器,綜合運(yùn)用圖像處理等技術(shù)進(jìn)行非接觸測(cè)量的方法。在適當(dāng)?shù)能浖_發(fā)環(huán)境中,基于計(jì)算機(jī)視覺的檢測(cè)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的完成圖像數(shù)據(jù)的采集、處理、特征提取和識(shí)別,以及多種分析和計(jì)算。它具有柔性、快速性、智能化、實(shí)時(shí)性、在線性等諸多優(yōu)點(diǎn)�；谟�(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)有著較為廣泛的應(yīng)用范圍,可以將被測(cè)物體的外在形態(tài)轉(zhuǎn)化成為被計(jì)算機(jī)所認(rèn)知的數(shù)據(jù)形態(tài),進(jìn)而可以進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型比對(duì)分析,以獲得相應(yīng)的檢測(cè)結(jié)果。在整個(gè)研究過程中,理論研究與案例分析法是重要的研究手段,也是闡述計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)系統(tǒng)的重要的切入點(diǎn)。在經(jīng)過對(duì)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)的研究之后,對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)的構(gòu)成,發(fā)展情況以及檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用,研究者都做出了相應(yīng)的歸納和總結(jié),隨后提出了根據(jù)社會(huì)現(xiàn)階段發(fā)展?fàn)顩r,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)當(dāng)向著那個(gè)方向發(fā)展的概論,同時(shí),以計(jì)算機(jī)檢測(cè)技術(shù)研究的過程以及應(yīng)用的步驟,都提出了相應(yīng)的建議。
[Abstract]:In the field of modern micro-size measurement, the accuracy of traditional measuring equipment is not high, and its automation and working efficiency can not meet the needs of modern society. Traditional measuring equipment can not guarantee the quality of production products, greatly reducing the efficiency of production. If an enterprise wants to realize the goal of enterprise development, it must pay close attention to the rapid development of science and technology and continuously introduce advanced technology so as to improve the productivity level and production efficiency of its own enterprise. The traditional detection method can not meet the needs of our modern survey. Therefore, this paper proposes a measurement method using computer as a tool. In the field of computer technology application at present, computer vision detection technology is an important form of technology application, and it is also the fusion and development of vision technology and computer technology. The detection technology of computer vision is a non-contact measurement method using CCD camera as image sensor and image processing technology. In the appropriate software development environment, the detection system based on computer vision can automatically complete the image data acquisition, processing, feature extraction and recognition, as well as a variety of analysis and calculation. It has many advantages such as flexibility, rapidity, intelligence, real-time, linearity and so on. Based on the computer vision detection technology has a relatively wide range of applications, the external shape of the object can be transformed into the data form recognized by the computer, and then the corresponding data model can be compared and analyzed. To obtain the corresponding detection results. In the whole research process, the theoretical research and the case analysis method are the important research means, also is the important breakthrough point to expound the computer vision inspection system. After the research on the related technical system, the researchers have made a corresponding induction and summary of the composition, development and application of the computer vision detection technology. Then, according to the present situation of the society, the paper puts forward an introduction that the computer vision technology should develop in that direction. At the same time, the research process and the application steps of the computer detection technology are proposed.
【學(xué)位授予單位】：湖北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1898455