隨著我國城市公共交通的快速發(fā)展,大量智能化、信息化的技術(shù)手段被廣泛應(yīng)用于公共交通領(lǐng)域。諸如IC卡收費(fèi)系統(tǒng)、公交GPS系統(tǒng)等技術(shù)的使用,不僅方便了公交企業(yè)的日常運(yùn)營,也為公交企業(yè)采集到大量的數(shù)據(jù)資源。通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的分析與處理,公交企業(yè)可以獲取到公交客流等信息,為公交運(yùn)營、管理和規(guī)劃提供寶貴的決策支持。然而,面對(duì)日積月累,逐漸龐大的公交數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法與算法越來越力不從心。為了更好地對(duì)公交數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與應(yīng)用,亟需使用大數(shù)據(jù)的方法與思路對(duì)公交數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。針對(duì)上述問題,本文設(shè)計(jì)了基于Hadoop架構(gòu)的"公交大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)",以適應(yīng)海量公交數(shù)據(jù)的處理需求,結(jié)合大數(shù)據(jù)思維和實(shí)際數(shù)據(jù)情況,提出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公交客流OD矩陣推導(dǎo)算法以及公交客流數(shù)據(jù)應(yīng)用方法。相較于以往研究的理想化、簡單化處理,本文算法以IC卡刷卡、公交GPS(進(jìn)出站)和公交調(diào)度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),充分考慮了實(shí)際公交數(shù)據(jù)所存在的問題,在客流推導(dǎo)過程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正與補(bǔ)全�？紤]到以往計(jì)算客流指標(biāo)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法過于片面與單薄,本文提出以主題分析的方式綜合地挖掘應(yīng)用公交客流數(shù)據(jù)。首先,本文介紹了論文相關(guān)的背景知識(shí),對(duì)研究中所用到的基礎(chǔ)理論以及技術(shù)概況進(jìn)行了描述;接著,分析了公交系統(tǒng)數(shù)據(jù)情況,進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析與公交業(yè)務(wù)的需求設(shè)計(jì)構(gòu)建了"公交大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)",使用HDFS,MapReduce,Hive等技術(shù)分析處理公交數(shù)據(jù);然后,以大數(shù)據(jù)處理環(huán)境為背景,提出基于IC卡刷卡、公交GPS和公交調(diào)度數(shù)據(jù)的公交客流OD矩陣推導(dǎo)算法。分別從乘客上車站點(diǎn)判定、乘客下車站點(diǎn)判定、乘客換乘判定等步驟進(jìn)行說明;最后,結(jié)合公交企業(yè)需求,提出公交客流數(shù)據(jù)的主題挖掘應(yīng)用方法,以線路站點(diǎn)客流分析、區(qū)域客流分析、運(yùn)量匹配分析三個(gè)主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析應(yīng)用,并選取實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

 

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本文編號(hào)：1898164