本文選題：眾包 + 任務(wù)�。� 參考：《揚(yáng)州大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,越來越多的企業(yè)開始使用眾包平臺,來尋找解決方案。由于眾包平臺上的企業(yè)種類越來越多,每天發(fā)布任務(wù)的數(shù)量急劇增加,使得眾包平臺上的工人難以快速找到自己喜歡和擅長的任務(wù)。因此工人需要花費大量的時間挑選任務(wù),使得工人在平臺上的工作效率不高。為了幫助工人在眾包平臺挑選任務(wù),提高其工作效率,本文提出了一個新的眾包任務(wù)搜索技術(shù)。在搜索眾包任務(wù)時,該技術(shù)主要利用了探索性搜索技術(shù),考慮了工人的歷史任務(wù)完成情況以及他們的搜索偏好等行為特征。其主要研究工作如下:(1)建立了工人興趣偏好模型。本文將工人的興趣偏好主要劃分為長期興趣偏好和短期興趣偏好兩部分。長期興趣偏好一部分提取于工人在注冊眾包平臺時填寫相關(guān)表格內(nèi)容,另一部分主要來自于分析工人歷史任務(wù)的完成情況。本文在分析工人歷史任務(wù)時,首先提取工人的相關(guān)工作文檔,然后使用基于LDA模型的主題詞提取方法提取相關(guān)主題詞作為工人長期興趣的特征表示。實驗結(jié)果表明使用本模型的搜索結(jié)果精度更高。(2)研究了探索性眾包任務(wù)搜索技術(shù)。探索性搜索技術(shù)在搜索眾包任務(wù)時結(jié)合了工人的歷史任務(wù)完成情況和工人自身的搜索特點,將搜索結(jié)果個性化的展現(xiàn)給工人。通過分析工人在眾包平臺上的多次交互行為,可以引導(dǎo)工人的搜索偏向,從而進(jìn)一步挖掘出他們的搜索偏好,直到工人找到感興趣的任務(wù)。實驗結(jié)果表明探索性搜索技術(shù)的應(yīng)用可以有效的縮短工人們的搜索時間,提高工人搜索任務(wù)的效率。(3)眾包平臺的工人搜索任務(wù)原型系統(tǒng)實現(xiàn)。首先介紹了系統(tǒng)的需求分析,并進(jìn)行功能分析,然后提出系統(tǒng)框架的總體設(shè)計目標(biāo),并且將總體框架設(shè)計成多模塊層次結(jié)構(gòu),登陸注冊模塊、任務(wù)模塊、任務(wù)搜索模塊、后臺管理模塊,最后實現(xiàn)了各個功能。經(jīng)過測試,系統(tǒng)各模塊可以穩(wěn)定運(yùn)行,實現(xiàn)了工人個性化任務(wù)搜索,縮短了工人搜索任務(wù)的時間。
[Abstract]:With the rapid development of Internet technology and the arrival of "Internet" era, more and more enterprises begin to use crowdsourcing platform to find solutions. Due to more and more types of enterprises in crowdsourcing platform, the number of tasks released every day increases dramatically, which makes it difficult for workers on crowdsourcing platform to find their favorite and good tasks quickly. As a result, workers spend a lot of time selecting tasks, making them less efficient on the platform. In order to help workers select tasks in crowdsourcing platform and improve their working efficiency, a new crowdsourcing task search technique is proposed in this paper. When searching crowdsourcing tasks, this technique mainly uses exploratory search technology, taking into account the behavior characteristics of workers' historical task completion and their search preferences. The main research work is as follows: 1) the model of interest preference of workers is established. In this paper, workers' interest preference is divided into two parts: long term interest preference and short term interest preference. One part of the long-term interest preference is extracted from the worker filling out the relevant form content when registering the crowdsourcing platform, the other part mainly comes from the analysis of the completion of the worker's historical task. In this paper, when analyzing the historical task of workers, we first extract the relevant work documents of workers, and then use the LDA model-based method to extract the relevant subject words as the feature representation of workers' long-term interest. The experimental results show that the precision of the model is higher than that of the others. (2) the exploratory crowdsourcing task search technique is studied. When searching crowdsourcing tasks, exploratory search technology combines the completion of workers' historical tasks and the characteristics of workers' own search, and presents the search results to workers individualized. By analyzing workers' interactions on crowdsourcing platforms, the search bias of workers can be guided, and their search preferences can be further excavated until the workers find the task of interest. The experimental results show that the application of exploratory search technology can effectively shorten the search time of workers and improve the efficiency of workers' search tasks. Firstly, the requirement analysis of the system is introduced, and the function analysis is carried out, then the overall design goal of the system framework is put forward, and the overall framework is designed into multi-module hierarchy, login registration module, task search module. Background management module, the final realization of each function. After testing, each module of the system can run stably, realize the worker individualized task search, shorten the time of the worker search task.
【學(xué)位授予單位】：揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙景明;時永梅;;圖書館眾包模式的理論與實踐研究[J];圖書館理論與實踐;2011年08期

2 王晨郁;;一次“眾包”新聞實踐帶來的思考[J];中國記者;2012年07期

3 東方;;眾包在國外圖書館中的應(yīng)用及有益啟示[J];新世紀(jì)圖書館;2012年12期

4 鄧珊妮;陶景霞;;眾包在國外圖書館中的應(yīng)用及啟示[J];湖南社會科學(xué);2013年01期

5 吳金紅;陳強(qiáng);張玉峰;;基于眾包的企業(yè)競爭情報工作模式創(chuàng)新研究[J];情報理論與實踐;2014年01期

6 陸丹;;互聯(lián)網(wǎng)時代下眾包風(fēng)險的識別與規(guī)避[J];物流工程與管理;2013年04期

7 宋愛嫻;;互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)眾包模式在政府中的創(chuàng)新應(yīng)用研究[J];電腦知識與技術(shù);2013年05期

8 吳yP昕;王子謹(jǐn);;基于眾包的移動互聯(lián)信息傳播設(shè)計研究[J];現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學(xué)學(xué)報);2013年10期

9 范麗娟;;眾包對圖書館的影響及其運(yùn)用[J];圖書館建設(shè);2011年01期

10 張志強(qiáng);逄居升;謝曉芹;周永;;眾包質(zhì)量控制策略及評估算法研究[J];計算機(jī)學(xué)報;2013年08期

相關(guān)會議論文 前2條

1 鐘耕深;朱雅杰;;基于眾包的商業(yè)模式優(yōu)化[A];第五屆（2010）中國管理學(xué)年會——組織與戰(zhàn)略分會場論文集[C];2010年

2 任延靜;林麗慧;;眾包平臺創(chuàng)新競賽中加價延期機(jī)制采納決策的研究[A];第八屆（2013）中國管理學(xué)年會——信息管理分會場論文集[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 (美)杰夫·豪《連線》雜志著名資深編輯;眾包——化整為零的革命[N];中國聯(lián)合商報;2009年

2 君尚;中介和渠道全面讓位眾包服務(wù)平臺[N];科技日報;2014年

3 凌曼文;眾包：人人都來賣點子[N];中國計算機(jī)報;2006年

4 夏劍;眾包革命：群眾創(chuàng)新[N];中國企業(yè)報;2008年

5 本報記者 肖志飛;“眾包”的魅力[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報;2010年

6 張涵;建立有層級架構(gòu)的“眾包”模式[N];人民日報;2012年

7 羽哲;“春晚”可以嘗試“眾包”[N];科技日報;2013年

8 本報記者 王繼征;眾包模式能給纖維品牌帶來什么？[N];中國紡織報;2014年

9 張鳳岐;眾包的價值[N];電腦商報;2009年

10 本報記者 張潔云;“眾包”,多元化的解困路徑？[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 林素芬;基于眾包參與者網(wǎng)絡(luò)的眾包績效提升研究[D];華僑大學(xué);2015年

2 龐建剛;眾包社區(qū)創(chuàng)新的運(yùn)營機(jī)制設(shè)計[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

3 岳德君;眾包質(zhì)量評估與優(yōu)化策略的研究[D];東北大學(xué);2015年

4 向為;創(chuàng)意設(shè)計柔性眾包的方法與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2017年

5 彭玲;眾包平臺用戶接受與知識轉(zhuǎn)移研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 馮小亮;基于雙邊市場的眾包模式研究[D];武漢大學(xué);2012年

7 胡昭陽;眾包科學(xué)：網(wǎng)絡(luò)傳播語境下的公眾參與創(chuàng)新[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

8 鄒凌飛;眾包社區(qū)成員創(chuàng)造力績效影響因素分析及其應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2015年

9 韓清池;面向創(chuàng)新的眾包參與行為及影響機(jī)理研究[D];天津大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郭小強(qiáng);基于迭代策略的眾包質(zhì)量研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 肖江輝;基于可信度的眾包協(xié)同測試及其算法實現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2015年

3 仝子飛;通用眾包標(biāo)注系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2015年

4 張亭亭;基于成對關(guān)聯(lián)屬性空間的眾包任務(wù)優(yōu)化配置及其關(guān)鍵屬性選擇[D];江蘇科技大學(xué);2015年

5 陳昊;基于眾包的維、哈、柯語輿情標(biāo)注語料庫構(gòu)建研究[D];新疆大學(xué);2015年

6 路凱;Kaggle眾包平臺的隸屬網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與特征分析[D];大連理工大學(xué);2015年

7 陳強(qiáng);大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)競爭情報的眾包模式研究[D];武漢紡織大學(xué);2015年

8 馬雪梅;暢銷小說的眾包翻譯研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

9 孫歡;眾包標(biāo)注的學(xué)習(xí)算法研究[D];浙江大學(xué);2015年

10 王希;參與式感知系統(tǒng)中基于任務(wù)眾包的群組構(gòu)造方法研究[D];東北大學(xué);2013年

，

本文編號：1892321