本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 本征正交分解　； 參考：《物理學(xué)報(bào)》2017年22期

【摘要】：氣動(dòng)外形的全局優(yōu)化設(shè)計(jì)會(huì)產(chǎn)生大量的過(guò)程數(shù)據(jù),其中隱含的設(shè)計(jì)知識(shí)具有較高的挖掘價(jià)值.數(shù)據(jù)挖掘有助于獲取直觀、可定性描述的設(shè)計(jì)知識(shí).本文采用基于本征正交分解的數(shù)據(jù)挖掘方法從氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的過(guò)程數(shù)據(jù)中獲取設(shè)計(jì)知識(shí),數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο鬄榭缫羲賶簹鈾C(jī)轉(zhuǎn)子葉片NASA Rotor 37的優(yōu)化過(guò)程數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由基于粒子群方法的絕熱效率最大化優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)生.結(jié)果表明:基于本文數(shù)據(jù)挖掘方法獲取的設(shè)計(jì)知識(shí)能夠直接反映氣動(dòng)外形的變化規(guī)律,為葉片的氣動(dòng)外形設(shè)計(jì)提供參考;數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)知識(shí)成功地驗(yàn)證了優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果的有效性.
[Abstract]:The global optimization design of aerodynamic shape results in a great deal of process data , in which the implicit design knowledge has higher mining value . The data mining is helpful for obtaining the design knowledge of visual and qualitative description . The data mining method is used to acquire the design knowledge from the process data of the aerodynamic optimization design . The data mining object is the optimization process data of the rotor blade of the transonic compressor rotor . The data is generated by the optimization design of adiabatic efficiency based on the particle swarm method . The results show that the design knowledge based on the data mining method can directly reflect the change of aerodynamic shape and provide reference for the aerodynamic shape design of the blade . The design knowledge of data mining successfully validates the effectiveness of the optimization design result .

【作者單位】： 中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心計(jì)算空氣動(dòng)力學(xué)研究所;北京大學(xué)工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):51676003,51206003)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP311.13;V221.3

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本文編號(hào)：1891840