本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 本征正交分解　； 參考：《物理學報》2017年22期

【摘要】：氣動外形的全局優(yōu)化設計會產(chǎn)生大量的過程數(shù)據(jù),其中隱含的設計知識具有較高的挖掘價值.數(shù)據(jù)挖掘有助于獲取直觀、可定性描述的設計知識.本文采用基于本征正交分解的數(shù)據(jù)挖掘方法從氣動優(yōu)化設計的過程數(shù)據(jù)中獲取設計知識,數(shù)據(jù)挖掘對象為跨音速壓氣機轉子葉片NASA Rotor 37的優(yōu)化過程數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)由基于粒子群方法的絕熱效率最大化優(yōu)化設計產(chǎn)生.結果表明:基于本文數(shù)據(jù)挖掘方法獲取的設計知識能夠直接反映氣動外形的變化規(guī)律,為葉片的氣動外形設計提供參考;數(shù)據(jù)挖掘的設計知識成功地驗證了優(yōu)化設計結果的有效性.
[Abstract]:The global optimization design of aerodynamic shape results in a great deal of process data , in which the implicit design knowledge has higher mining value . The data mining is helpful for obtaining the design knowledge of visual and qualitative description . The data mining method is used to acquire the design knowledge from the process data of the aerodynamic optimization design . The data mining object is the optimization process data of the rotor blade of the transonic compressor rotor . The data is generated by the optimization design of adiabatic efficiency based on the particle swarm method . The results show that the design knowledge based on the data mining method can directly reflect the change of aerodynamic shape and provide reference for the aerodynamic shape design of the blade . The design knowledge of data mining successfully validates the effectiveness of the optimization design result .

【作者單位】： 中國空氣動力研究與發(fā)展中心計算空氣動力學研究所;北京大學工學院;
【基金】：國家自然科學基金(批準號:51676003,51206003)資助的課題~~
【分類號】：TP311.13;V221.3

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本文編號：1891840