本文選題：拼接圖像 + 矩形化擴(kuò)充��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年23期

【摘要】：拼接圖像含有不規(guī)則的邊界,需通過裁剪圖像和補(bǔ)充像素獲得矩形圖像。直接裁剪的方式丟棄了圖像周圍的像素;基于樣本塊的圖像修復(fù)算法存在物體結(jié)構(gòu)上的不連續(xù)和不完整;利用馬爾科夫隨機(jī)場模型修補(bǔ)圖像的方法搜索范圍大,效率低。提出通過改進(jìn)投影變換實(shí)現(xiàn)拼接圖像的空間變換,減少拼接后圖像周圍的空缺區(qū)域面積,結(jié)合邊界保留的細(xì)縫段裁剪算法對(duì)拼接圖像進(jìn)行矩形化擴(kuò)充,實(shí)現(xiàn)拼接圖像周圍像素和內(nèi)部物體結(jié)構(gòu)信息的保留。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法實(shí)現(xiàn)了拼接圖像視角最大化,未引入視覺可見形變,有效實(shí)現(xiàn)了拼接圖像的矩形修復(fù)。
[Abstract]:Stitching images contain irregular boundaries, and rectangular images are obtained by clipping images and adding pixels. The image restoration algorithm based on sample block has discontinuity and incompleteness in object structure. The method of using Markov random field model to repair images has a large search range and low efficiency. An improved projection transform is proposed to realize the spatial transformation of the stitched image, to reduce the area of the vacant area around the stitched image, and to expand the stitched image by rectangular method combined with the edge reserved slit section clipping algorithm. The structure information of pixels and internal objects around the stitching image can be preserved. The experimental results show that the proposed method can maximize the visual angle of the stitched images without introducing visual visible deformation and can effectively realize the rectangular restoration of the stitched images.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61179019) 內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學(xué)基金(2015MS0604) 包頭市科技局項(xiàng)目(2015C2006-14)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1889689