本文選題：基于深度圖的圖像繪制 + 虛擬圖像　； 參考：《計算機輔助設計與圖形學學報》2017年08期

【摘要】：在基于深度圖的虛擬圖像繪制(DIBR)中,前景物體的遮擋會造成虛擬圖像中的空洞問題.針對Criminisi算法及模板匹配對空洞邊界噪聲敏感的問題,提出一種基于遞進填充線的填補算法.首先根據(jù)視點變換的方向?qū)⒖斩吹谋尘安糠诌吔鐢U大,以消除深度誤差造成的空洞邊界上的殘余前景噪聲;在空洞填充的遍歷過程中,采用提出的遞進填充線算法對每次更新后的剩余空洞提取基于視點方向的部分邊界作為填充線,以限制被填充塊的搜索范圍,使被填充空洞塊的擇優(yōu)順序以背景紋理優(yōu)先,避免了空洞邊界上前景紋理的誤填充.實驗結(jié)果表明,該算法峰值信噪比比Criminisi算法平均高出1.617 3,比基于深度的模板匹配算法平均高出1.310 5,能更有效地抑制DIBR空洞紋理的錯誤生長,修復圖像質(zhì)量.
[Abstract]:In the virtual image rendering (DIBR) based on depth map, the occlusion of foreground objects will cause the void in the virtual image. A filling algorithm based on the progressive filling line is proposed to solve the problem of Criminisi algorithm and template matching sensitive to the noise in the hole boundary. In order to eliminate the residual foreground noise on the hole boundary caused by the depth error, in the traversal process of the hole filling, the proposed progressive filling line algorithm is used to extract the partial boundary based on the direction of the view as the filling line for the remaining holes after each update to limit the search range of the filled block and make the preferred CIS of the filled hollow block. In order to avoid the false filling of the foreground texture on the empty boundary, the algorithm avoids the false filling of the foreground texture on the hole boundary. The experimental results show that the peak signal to noise ratio of the algorithm is 1.6173 higher than the average of the Criminisi algorithm and 1.3105 higher than the depth based template matching algorithm. It can more effectively restrain the error growth of the DIBR hole texture and repair the image quality.

【作者單位】： 四川師范大學基礎教學學院;
【基金】：四川省教育廳項目(15ZB0043)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【相似文獻】

相關期刊論文 前1條

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相關碩士學位論文 前1條

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本文編號：1888203