本文選題：個性化圖像檢索 + 圖像推薦�。� 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：為了解決信息過載的問題,個性化圖像檢索和推薦技術(shù)成為目前圖像檢索領(lǐng)域的新趨勢,其不僅可提高檢索的效率和準(zhǔn)確率,還可滿足用戶的個性化需求.根據(jù)不同個性化信息的數(shù)據(jù)源,可將個性化圖像檢索和推薦分為基于內(nèi)容的個性化圖像檢索和推薦與協(xié)同過濾個性化圖像檢索和推薦.對于基于內(nèi)容的個性化圖像檢索和推薦,分析了用戶興趣獲取、用戶興趣表示和個性化實(shí)現(xiàn)3個核心環(huán)節(jié),并對所采用的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了對比,指出了優(yōu)缺點(diǎn);對于協(xié)同過濾個性化圖像檢索和推薦,分析了基于用戶、物品和模型的3種協(xié)同過濾方法.最后分析對比了基于內(nèi)容和協(xié)同過濾2種個性化圖像檢索和推薦方法,并指出了未來的工作方向.
[Abstract]:In order to solve the problem of information overload, personalized image retrieval and recommendation technology has become a new trend in the field of image retrieval. It can not only improve the efficiency and accuracy of retrieval, but also meet the personalized needs of users. According to different data sources of personalized information, personalized image retrieval and recommendation can be divided into content based personalized image retrieval and recommendation and collaborative filtering personalized image retrieval and recommendation. For the content based personalized image retrieval and recommendation, this paper analyzes the three key links of user interest acquisition, user interest representation and personalized realization, and compares the key technologies adopted, and points out the advantages and disadvantages. For collaborative filtering personalized image retrieval and recommendation, three collaborative filtering methods based on user, object and model are analyzed. Finally, two kinds of personalized image retrieval and recommendation methods based on content and collaborative filtering are analyzed and compared, and the future work direction is pointed out.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272353)
【分類號】：TP391.3;TP391.41

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本文編號：1884997