本文選題：三維顱骨模型 + 性別鑒定��； 參考：《西北大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：數(shù)字化顱骨在刑偵案件、面貌復(fù)原及醫(yī)學(xué)整容等領(lǐng)域具有重大的科研及實(shí)用價(jià)值。傳統(tǒng)性別鑒定方法依賴于專家經(jīng)驗(yàn),這樣就導(dǎo)致性別識別率受主觀影響較大;隨著性別鑒定技術(shù)的日趨成熟,依據(jù)數(shù)字化顱骨信息來進(jìn)行性別鑒定的研究越來越廣泛,但目前的研究方法仍需花費(fèi)大量人力來獲取顱骨的顯著特征。針對上述問題,本文提出了兩種解決方案:一是顱骨特征形態(tài)量化表示與非線性性別鑒定方法,該方法減少了研究人員的工作量且提升了性別識別率;二是基于多角度顱骨圖像的自動性別鑒定方法,該方法實(shí)現(xiàn)了性別鑒定且有效地緩解了人力問題。本文的主要工作內(nèi)容如下:1.詳細(xì)闡述了顱骨模型規(guī)范化方法,深入探討了顱骨特征點(diǎn)、特征點(diǎn)標(biāo)定相關(guān)技術(shù)及可測量特征理論等,為后續(xù)研究中獲取顱骨顯著特征奠定了理論基礎(chǔ)。2.提出顱骨形態(tài)量化表示與非線性性別鑒定的方法。本研究利用實(shí)驗(yàn)室自主開發(fā)的系統(tǒng)標(biāo)定顯著特征點(diǎn),統(tǒng)計(jì)顱骨的可測量和非可測量特征,并將非可測量特征進(jìn)行量化表示;利用多種降維融合多種分類器的方法實(shí)現(xiàn)了性別鑒定且與線性分類方法相比性別識別率提高約2%。3.提出基于多角度的顱骨圖像性別鑒定的方法。基于歸一化處理后的顱骨模型獲取多角度的顱骨圖像,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法統(tǒng)計(jì)每例顱骨樣本中每張圖像屬于男性和女性的概率均值,并采用最小二乘算法確定每例樣本中每張圖像對實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響的權(quán)值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了基于多角度顱骨圖像的性別鑒定方法。4.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于三維顱骨模型的性別鑒定原型系統(tǒng),直觀展示了本文提出的兩種性別鑒定方法的可行性,并對未知顱骨的性別進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:This paper presents two solutions : 1 . Quantitative representation and non - measurable characteristics of skull .

【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1880014