本文選題：流場(chǎng)可視化 + 線性積分卷積　； 參考：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2016年12期

【摘要】：為全面清晰地展示出流場(chǎng)信息,減小線性積分卷積的計(jì)算量,提出一種流線增強(qiáng)型線性積分卷積方法。改進(jìn)算法中流線生成部分:檢測(cè)臨界點(diǎn)位置并繪制漸變臨界點(diǎn)區(qū)域,根據(jù)積分點(diǎn)所在區(qū)域結(jié)合不同的積分方法,并自適應(yīng)更新積分步長(zhǎng)。利用GPU的并行能力及使用GLSL(Open GL Shading Language),進(jìn)一步增加輸出圖像的清晰度。仿真結(jié)果表明,該算法能夠提高渲染速度同時(shí)保持可視化結(jié)果的清晰度,并利用改進(jìn)的線性積分卷積方法對(duì)河流以及旋風(fēng)流場(chǎng)進(jìn)行可視化,以圖像形式直觀形象地展示流場(chǎng)分布信息。
[Abstract]:A streamline enhanced linear integral convolution method is proposed in order to display the flow field information clearly and reduce the computational complexity of linear integral convolution. The improved algorithm includes detecting the critical point position and drawing the gradient critical point region, combining different integration methods according to the region where the integral point is located, and adaptively updating the integral step size. Using the parallel ability of GPU and GLSL(Open GL Shading language, the sharpness of output image is further increased. The simulation results show that the algorithm can improve the rendering speed while maintaining the clarity of the visualization results, and the improved linear integral convolution method is used to visualize the flow field of rivers and cyclones. The flow field distribution information is displayed visually and visually in the form of images.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(2013CB430403)
【分類號(hào)】：TP391.41

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