基于重力模型生成假軌跡的隱私保護(hù)方法
發(fā)布時(shí)間:2018-05-12 10:40
本文選題:連續(xù)位置服務(wù) + 重力模型; 參考:《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期
【摘要】:針對連續(xù)查詢場景中用戶實(shí)時(shí)位置的隱私保護(hù)問題,設(shè)計(jì)了一種基于客戶端的假軌跡生成方法.該方法使用網(wǎng)格劃分地理空間,統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格劃分后每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的歷史查詢數(shù)據(jù).通過分析網(wǎng)格內(nèi)的歷史查詢數(shù)據(jù)構(gòu)建實(shí)時(shí)預(yù)測用戶移動(dòng)軌跡的重力模型.在重力模型基礎(chǔ)上結(jié)合歷史查詢概率定義了軌跡熵度量軌跡隱私保護(hù)等級,并在最大運(yùn)行速度限制下,提出了一種具有最大軌跡熵的基于k-匿名的假軌跡隱私保護(hù)算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的假軌跡生成方法能夠有效地保護(hù)真實(shí)軌跡的隱私.
[Abstract]:Aiming at the privacy protection of users' real-time location in continuous query scenarios, a client-based false trajectory generation method is designed. This method uses the grid to divide the geographical space, and statistics the historical query data in each grid after the grid division. By analyzing the historical query data in the grid, a gravity model for real-time prediction of the user's mobile trajectory is constructed. Based on the gravity model and the historical query probability, the trajectory entropy is defined to measure the trajectory privacy protection level, and a pseudo trajectory privacy protection algorithm with maximum trajectory entropy is proposed under the limit of maximum running speed. Experimental results show that the proposed method can effectively protect the privacy of real trajectory.
【作者單位】: 中國科學(xué)院信息工程研究所信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)項(xiàng)目(2015AA016007) 國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(61502489)
【分類號】:TP309
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 劉海;李興華;王二蒙;馬建峰;;連續(xù)服務(wù)請求下基于假位置的用戶隱私增強(qiáng)方法[J];通信學(xué)報(bào);2016年07期
2 李鳳華;張翠;牛r,
本文編號:1878304
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