本文選題：用戶畫像 + 主題模型��； 參考：《北京郵電大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生了翻天地覆的變化,隨著智能手機(jī)的普及,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不斷完善,如今已經(jīng)全面進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。無論是通信運(yùn)營商,還是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供商,都認(rèn)識到了用戶的重要性。如何更好的了解用戶,提升用戶體驗(yàn)成為了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的最重要的課題。海量的網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)為我們更好的了解用戶提供了豐富的素材,如何利用這些數(shù)據(jù)在如今成為了研究者的熱點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)用戶畫像就是其中之一。現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)用戶畫像研究關(guān)注的特征維度很多集中于用戶基本信息作為特征,而這些基本信息一般需要通過特定的API來獲取,越來越多的社交媒體平臺開始保護(hù)用戶的隱私使得這些信息越來越難于獲取。而由于社交網(wǎng)絡(luò)平臺具有豐富的用戶生成內(nèi)容,這些內(nèi)容容易獲取,本文主要研究了用戶的文本內(nèi)容。本文將用戶的人格維度引入到了用戶畫像中來,研究了與分析了主題特征與用戶人格之間的相關(guān)性,并建立了基于主題模型為特征的社交網(wǎng)絡(luò)用戶人格預(yù)測模型。目前的研究并沒有將人格因素與主題相結(jié)合的概率模型,本文在主題與用戶人格具有相關(guān)性結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出了用戶人格主題的概率生成模型及其改進(jìn)模型,并在真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。用戶人格主題模型能夠同時(shí)生成用戶的主題-詞分布以及人格-詞分布,從而可以直接觀測出人格與詞的對應(yīng)關(guān)系。
[Abstract]:With the development of the Internet, people's daily life has changed. With the popularity of smart phones and the continuous improvement of the network environment, it has entered the era of mobile Internet. Both communication operators and network application providers recognize the importance of users. How to better understand the user and improve the user experience has become the most important issue of Internet services. The massive data of network users provide us with abundant materials to understand users better. How to make use of these data has become a hot spot of researchers nowadays, among which the portrait of network users is one of them. Many of the feature dimensions concerned in the current social network user portrait research focus on the user's basic information, which usually needs to be obtained through a specific API. More and more social media platforms are protecting users' privacy, making this information increasingly difficult to access. Because the social network platform has rich user-generated content, which is easy to obtain, this paper mainly studies the text content of users. In this paper, the personality dimension of the user is introduced into the user portrait, the correlation between the subject feature and the user personality is studied and analyzed, and a social network user personality prediction model based on the theme model is established. At present, there is no probabilistic model combining personality factors with themes. Based on the conclusion of correlation between subject and user personality, this paper puts forward the probabilistic generating model of user personality theme and its improved model. Experiments were carried out on real data sets. The user personality thematic model can generate the user's topic-word distribution and the personal-word distribution at the same time, so that the corresponding relationship between personality and words can be observed directly.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.1

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5 杜p，

本文編號：1877663