本文選題：成熟度 + 無損檢測　； 參考：《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備》2016年05期

【摘要】：許多研究結(jié)果表明,水果損失主要集中在采摘、包裝、保存等環(huán)節(jié),達(dá)到近三分之一,其中一個重要的原因為不同成熟度的水果相互混雜。因而,區(qū)分水果的成熟度并進(jìn)行篩選加工處理,對于提升水果等級、改善水果品質(zhì)有重要意義。本文應(yīng)用MATLAB圖像處理技術(shù)對香蕉成熟度進(jìn)行檢測,系統(tǒng)通過攝像頭拍取圖片或者在給定的圖片中分割出香蕉圖片,然后對香蕉圖片進(jìn)行二值化和濾波等分析處理,最后依據(jù)香蕉的色素組成檢測出不同成熟度的香蕉。
[Abstract]:Many research results show that the loss of fruit is mainly concentrated in picking, packaging, preservation and so on, reaching nearly 1/3. One of the important reasons is that the fruits of different maturity are mixed with each other. Therefore, it is very important to distinguish the maturity of fruit and process it to improve the grade and quality of fruit. In this paper, MATLAB image processing technology is used to detect banana maturity. The system takes pictures by camera or segments banana images from given images, and then analyzes banana images by binarization and filtering. Finally, according to the pigment composition of banana, the banana with different maturity was detected.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)電子工程學(xué)院;江西科技學(xué)院理科教學(xué)部;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20134404120005) 南昌市科技局項目(2014HZZC016)
【分類號】：S668.1;TP391.41

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本文編號：1876935