本文選題：API + 權(quán)限　； 參考：《計算機(jī)科學(xué)》2017年04期

【摘要】：隨著Android操作系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,基于Android平臺的應(yīng)用程序的數(shù)量日益增長。如何有效地識別惡意軟件,對保護(hù)手機(jī)的安全性至關(guān)重要。提出了基于權(quán)限和API特征結(jié)合的Android惡意軟件檢測方法,該方法通過反編譯apk文件來提取權(quán)限特征和API特征,并將兩者相結(jié)合作為一個整體的特征集合。在此基礎(chǔ)上,采用分類算法進(jìn)行惡意軟件的甄別。實驗結(jié)果表明,該方法的判別準(zhǔn)確率高于權(quán)限集合或API集合單獨作為特征的判別方法,從而能更加有效地檢測Android惡意應(yīng)用程序。
[Abstract]:With the wide application of Android operating system, the number of applications based on Android platform is increasing day by day. How to identify malware effectively is very important to protect the security of mobile phone. This paper presents a Android malware detection method based on the combination of permission and API features. The method extracts the permission feature and API feature by decompiling the apk file and combines them as a whole feature set. On this basis, the classification algorithm is used to identify malware. The experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of permission set or API set, which can be used to detect Android malicious applications more effectively.
【作者單位】： 華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;上海市計算機(jī)軟件評測重點實驗;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60905043,61073107,61173048) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20130074110015) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項基金(WH1314038)資助
【分類號】：TP309;TP316

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本文編號：1876056