本文選題：軟件可靠性模型 + 層次分析法��； 參考：《計算機工程》2017年12期

【摘要】：目前的各類軟件可靠性模型的評估效果依賴于對失效行為的假設,導致模型適用性較差。為此,借助層次分析法選擇合適的軟件可靠性模型,依據AdaBoosting算法,對合適的可靠性模型進行組合建模。在失效數(shù)據集上對多個參與組合的模型進行學習訓練,從而建立AMCM模型。在AMCM模型與4個經典軟件可靠性模型上的應用結果表明,該組合建模方法是有效的,可明顯提升模型的評估性能。
[Abstract]:At present, the evaluation effect of various software reliability models depends on the assumption of failure behavior, which leads to the poor applicability of the models. Therefore, the appropriate software reliability model is selected with the help of analytic hierarchy process (AHP), and the appropriate reliability model is modeled based on AdaBoosting algorithm. The AMCM model is established by learning and training several models on the failure data set. The application results on AMCM model and four classical software reliability models show that the combined modeling method is effective and can obviously improve the evaluation performance of the model.
【作者單位】： 中國工程物理研究院計算機應用研究所;北京航空航天大學可靠性系統(tǒng)工程學院;
【基金】：國家部委基金
【分類號】：TP311.5

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本文編號：1872560