本文選題：特征融合 + 目標(biāo)跟蹤　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年03期

【摘要】：對(duì)于彩色視頻的目標(biāo)跟蹤,傳統(tǒng)基于相關(guān)濾波的跟蹤方法沒(méi)有利用視頻幀的顏色信息。針對(duì)該問(wèn)題在相關(guān)跟蹤框架下提出了一種融合顏色特征的尺度自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤方法。該方法將HSV三個(gè)通道歸一化后作為目標(biāo)的顏色特征,并與灰度特征以及HOG特征融合,然后利用核相關(guān)濾波定位目標(biāo)的中心位置,最后再利用尺度金字塔模型對(duì)目標(biāo)尺度進(jìn)行估計(jì)。在公開(kāi)的彩色視頻數(shù)據(jù)集上對(duì)所提方法進(jìn)行測(cè)試,并和多種跟蹤方法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的平均跟蹤性能優(yōu)于其他方法,驗(yàn)證了方法的有效性。
[Abstract]:For color video target tracking, the traditional tracking method based on correlation filter does not use the color information of video frame. To solve this problem, a scale-adaptive target tracking method based on color feature fusion is proposed under the framework of correlation tracking. In this method, the three channels of HSV are normalized as the color feature of the target and fused with the gray feature and the HOG feature. Then the kernel correlation filter is used to locate the center position of the target. Finally, the scale pyramid model is used to estimate the target scale. The proposed method is tested on the published color video data set and compared with various tracking methods. Experimental results show that the average tracking performance of this method is better than that of other methods, and the effectiveness of the method is verified.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1871351