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基于等級保護(hù)的云計算IaaS安全評估研究

發(fā)布時間:2018-05-09 15:37

  本文選題:云計算 + IaaS; 參考:《北京交通大學(xué)》2016年碩士論文


【摘要】:IaaS是云計算的主要服務(wù)模型之一,IaaS通過在云數(shù)據(jù)中心部署虛擬機(jī)來分配計算資源,并將這些計算資源通過操作系統(tǒng)的實例按需地提供給用戶。準(zhǔn)確評估IaaS安全水平有利于指導(dǎo)IaaS提供商為用戶提供安全可靠的云服務(wù),IaaS安全評估研究具有重要意義。然而IaaS虛擬化、多租用戶等特性為其安全評估帶來不少困難。本文以國家發(fā)改委信息安全專業(yè)化服務(wù)項目為依托,針對云計算服務(wù)安全水平量化的需求,以我國等級保護(hù)測評要求中的第三級為基礎(chǔ),借鑒國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果,通過德爾菲法設(shè)計出一套基于等級保護(hù)的云計算IaaS安全評估指標(biāo)體系,從技術(shù)安全和管理安全全面評估IaaS服務(wù)。在評估方法方面,首先,使用層次分析法計算出各指標(biāo)項的權(quán)重;其次,考慮到IaaS安全評估的多因素、多層次和復(fù)雜性,運用模糊綜合評估法獲取最終的評估結(jié)果;最后,本文以IaaS提供商A為例展開實證研究,實際應(yīng)用表明指標(biāo)體系和評估模型能為IaaS安全評估工作提供有效的量化方法和標(biāo)準(zhǔn)。本文的創(chuàng)新之處在于構(gòu)建了一套科學(xué)、合理、全面的基于等級保護(hù)的IaaS安全評估指標(biāo)體系,并且在實證研究中使用了層次分析法和模糊綜合評估法等定性與定量相結(jié)合的方法。本文的研究成果為云計算的安全評估做出了有益探索,可為第三方評估機(jī)構(gòu)在對IaaS提供商進(jìn)行等級保護(hù)測評時提供參考,促進(jìn)IaaS產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
[Abstract]:IaaS is one of the main service models of cloud computing. It allocates computing resources by deploying virtual machines in cloud data centers and provides these computing resources to users on demand through operating system instances. Accurately evaluating the security level of IaaS is of great significance to guide IaaS providers to provide secure and reliable cloud services for users. However, IaaS virtualization, multiple rental users and other features bring a lot of difficulties to its security assessment. Based on the National Development and Reform Commission information security specialized service project, aiming at the quantitative demand of cloud computing service security level, based on the third level of our country's grade protection evaluation requirements, this paper draws lessons from the existing research results at home and abroad. Through Delphi method, a cloud computing IaaS security evaluation index system based on hierarchical protection is designed, which can comprehensively evaluate IaaS services from the aspects of technical security and management security. In terms of evaluation methods, firstly, the weight of each index is calculated by AHP. Secondly, considering the multi-factor, multi-level and complexity of IaaS security evaluation, the fuzzy comprehensive evaluation method is used to obtain the final evaluation results. This paper takes IaaS provider A as an example to carry out empirical research. The practical application shows that the index system and evaluation model can provide effective quantitative methods and standards for IaaS security assessment. The innovation of this paper lies in the construction of a scientific, reasonable and comprehensive IaaS security evaluation index system based on grade protection, and the combination of qualitative and quantitative methods such as AHP and fuzzy comprehensive evaluation method are used in the empirical research. The research results of this paper have made a beneficial exploration for the security evaluation of cloud computing, which can provide a reference for third-party evaluation organizations to evaluate the level of IaaS providers and promote the healthy development of the IaaS industry.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP309

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本文編號:1866578

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