發(fā)布時(shí)間：2018-05-09 04:28

  本文選題：服務(wù)選擇 + 隱私敏感�。� 參考：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年12期

【摘要】：用戶在使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)時(shí),服務(wù)提供者可能要求用戶提供一些必要的個(gè)人數(shù)據(jù),因此給用戶的隱私安全帶來隱患.以往的服務(wù)選擇研究大多關(guān)注服務(wù)的質(zhì)量或信譽(yù),對服務(wù)引起的隱私代價(jià)很少考慮,因此可能無法滿足用戶的需要.本文提出了一種隱私敏感的服務(wù)選擇方法,旨在為用戶選擇隱私代價(jià)最低的服務(wù),以降低用戶暴露隱私所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn).該方法考慮了服務(wù)信譽(yù)對用戶隱私敏感度的影響,允許服務(wù)提供者和用戶定義柔性的隱私需求和隱私偏好,使用模糊邏輯結(jié)合服務(wù)信譽(yù)、隱私需求和用戶隱私偏好來計(jì)算用戶的隱私代價(jià),最后按隱私代價(jià)高低對候選服務(wù)進(jìn)行排序.文中使用一個(gè)例子闡述了方法的可行性,并且用實(shí)驗(yàn)評估了方法的有效性.
[Abstract]:When users use Internet services, service providers may require users to provide some necessary personal data, which brings a hidden danger to the privacy of users. Previous researches on service selection mostly focus on the quality or reputation of services, and seldom consider the privacy costs of services, so they may not be able to meet the needs of users. In this paper, a Privacy sensitive Service selection method is proposed to select the least expensive service for users to reduce the risk of privacy exposure. This method takes into account the influence of service reputation on user privacy sensitivity, and allows service providers and users to define flexible privacy requirements and privacy preferences, and uses fuzzy logic to combine service reputation. Privacy requirements and user privacy preferences are used to calculate the user's privacy costs, and finally, the candidate services are sorted according to the privacy costs. An example is used to illustrate the feasibility of the method, and the effectiveness of the method is evaluated experimentally.
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61572186,61300129,61572187)資助 湖南省高校創(chuàng)新平臺開放基金項(xiàng)目(15K043)資助 湖南省研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CX2016B605,CX2016B574)資助
【分類號】：TP309

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6 記者 馬意

本文編號：1864593