本文選題：隨機(jī)視頻信號 + 自相關(guān)��； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2017年12期

【摘要】：隨機(jī)視頻信號是指同步信息不明確的視頻信號,其同步信號的頻率和格式未知或隨時(shí)間變化。同步信息的缺失對隨機(jī)視頻圖像的還原造成了一定的困難。針對計(jì)算機(jī)視頻信號簡單分析了其組成及視頻幀結(jié)構(gòu);在缺失同步信息的情況下,基于視頻圖像行與行之間的強(qiáng)相關(guān)性,提出了基于自相關(guān)的視頻圖像還原方法,并在視頻圖像基本還原的情況下利用Hough變換的方法對圖像進(jìn)行了校正優(yōu)化。通過實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,提出的方法能夠有效、可靠地還原隨機(jī)視頻圖像,實(shí)驗(yàn)結(jié)果對隨機(jī)視頻信號處理和應(yīng)用具有重要意義。
[Abstract]:Random video signal is a video signal with unclear synchronization information. The frequency and format of the synchronization signal are unknown or change with time. The absence of synchronization information makes it difficult to restore random video images. In this paper, the composition and frame structure of computer video signal are simply analyzed, and a video image restoration method based on autocorrelation is proposed based on the strong correlation between line and line in the absence of synchronization information. The Hough transform is used to correct and optimize the video image under the condition of the basic restoration of the video image. The experimental results show that the proposed method can restore the random video images effectively and reliably. The experimental results are of great significance to the processing and application of random video signals.
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 魯昌華;韓靜;劉春;;基于hough變換的角度檢測和特征識別[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);2005年05期

2 王凱;劉士榮;呂強(qiáng);;基于Hough變換的全方位圖像快速展開[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

3 王勇軍;陳文凱;熊智新;胡慕伊;;基于Hough變換的紙病檢測分析[J];中國造紙;2010年03期

4 鄭炬波;張樂;張旗;;一種基于hough改進(jìn)算法的機(jī)場跑道識別方法研究[J];科技資訊;2014年20期

5 魏歡;彭小寧;韓立芹;;一種基于hough變換的跳水視頻運(yùn)動建模方法[J];計(jì)算技術(shù)與自動化;2008年01期

6 朱桂英;張瑞林;;基于Hough變換的圓檢測方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2008年06期

7 張朝亮;江漢紅;張博;姜春良;;基于hough變換和harris檢測的標(biāo)尺圖像潮位測量[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2011年03期

8 袁衛(wèi)鵬,施鵬飛;模糊隨機(jī)Hough變換算法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年12期

9 林金龍,石青云;用點(diǎn)Hough變換實(shí)現(xiàn)圓檢測的方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年11期

10 黃梓效;郭斯羽;廖建勇;;基于橢圓Hough變換的尿沉渣圖像紅細(xì)胞檢測[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 鄭鋼;;體育運(yùn)動視頻圖像實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)初步構(gòu)建[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(2)[C];2011年

2 郝光遠(yuǎn);魏崇健;張建廷;;血管造影視頻圖像的數(shù)字化處理[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

3 孟兵林;張淞華;陳長庚;;視頻圖像技術(shù)在武術(shù)項(xiàng)目技術(shù)分析中的應(yīng)用[A];第十一屆全國運(yùn)動生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會論文匯編（摘要）[C];2006年

4 嚴(yán)圣華;羅兵;;一種視頻圖像退化幀的恢復(fù)新法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

5 吳鋒;成奇名;周玉彬;潘瑋;劉娟;張信民;俞夢孫;;基于視頻圖像提取肌電生物反饋儀放松反饋信號的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長第十一屆中國科協(xié)年會論文集（3）[C];2009年

6 李海亮;趙轉(zhuǎn)萍;;用于圓檢測的Hough變換和改進(jìn)算法分析[A];江蘇省計(jì)量測試學(xué)會2005年論文集[C];2005年

7 胡芊;楊正球;;基于去噪聲的視頻圖像中的字幕提取[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

8 劉智;;基于Hough變換的四邊形分類識別算法研究[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

9 韓秋蕾;朱明;姚志軍;;基于改進(jìn)Hough變換的圖像線段特征提取[A];中國儀器儀表學(xué)會第六屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 劉永信;魏平;侯朝楨;;視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)檢測的快速方法[A];第三次全國會員代表大會暨學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前2條

1 湖南 雙龍一劍;截取視頻圖像兩法[N];電腦報(bào);2002年

2 山東省安丘市景藝耀華中學(xué) 裴玉蘭;“空手巧抓視頻圖像”更通用的技巧[N];中國電腦教育報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 李巖山;基于局部不變特征的交通異常視頻圖像檢測的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 王健;視頻圖像抗暈光研究[D];西安理工大學(xué);2009年

3 苑廷剛;運(yùn)動視頻圖像多重處理技術(shù)系統(tǒng)在田徑科研領(lǐng)域中的應(yīng)用和創(chuàng)新[D];北京體育大學(xué);2011年

4 黃儒樂;基于視頻圖像的林火煙霧識別方法的研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2012年

5 田鵬輝;視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究[D];長安大學(xué);2013年

6 譚洪濤;視頻圖像降噪關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 歐海晨;基于區(qū)域劃分與自適應(yīng)聚類算法的隨機(jī)Hough變換對直線及圓的提取研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 張亮;基于Hough森林的多目標(biāo)行人檢測方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 汪輝;基于壓縮感知和Hough變換的層疊紙張計(jì)數(shù)算法研究[D];武漢科技大學(xué);2015年

4 王艷玲;視頻圖像中的運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D];河北師范大學(xué);2015年

5 杭誼青;基于CUDA的高分辨率視頻圖像幀間配準(zhǔn)與目標(biāo)定位快速實(shí)現(xiàn)[D];南京航空航天大學(xué);2015年

6 伍賽;運(yùn)動視頻去模糊技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

7 董春雨;基于視頻圖像的多車牌識別技術(shù)研究[D];長安大學(xué);2015年

8 羅濤;基于注意機(jī)制的災(zāi)害視頻圖像識別方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 馬俊;基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像采集與預(yù)處理系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

10 郭程義;Camshift和Kalman濾波算法在視頻圖像跟蹤中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

，

本文編號：1863601