本文選題：復(fù)雜軟件 + 測試流程　； 參考：《計算機仿真》2017年11期

【摘要】：對復(fù)雜軟件的高效測試的研究,可有效的確保復(fù)雜軟件的質(zhì)量,加快測試速度。復(fù)雜軟件的快速測試,需要先確定復(fù)雜軟件測試各環(huán)節(jié)任務(wù)分配矩陣和目標函數(shù)的設(shè)置,得出復(fù)雜軟件確保質(zhì)量任務(wù)優(yōu)先級,完成對復(fù)雜軟件的高效測試。傳統(tǒng)方法進行測試目標函數(shù)構(gòu)件,實現(xiàn)優(yōu)化測試模型改進,但忽略了復(fù)雜軟件確保質(zhì)量任務(wù)優(yōu)先級的確定,導(dǎo)致軟件測試效率偏低。提出基于改進蟻群算法的復(fù)雜軟件確保質(zhì)量高效測試模型。上述模型首先對復(fù)雜軟件測試各環(huán)節(jié)任務(wù)進行形式化描述,采用改進蟻群算法對復(fù)雜軟件確保質(zhì)量高效測試模型進行求解,獲得任務(wù)測試序列和對應(yīng)的測試資源利用率,完成各環(huán)節(jié)任務(wù)分配矩陣和目標函數(shù)的設(shè)置,確定復(fù)雜軟件確保質(zhì)量任務(wù)優(yōu)先級。實驗結(jié)果表明,所提模型能夠有效提高復(fù)雜軟件測試工作的效率,且在測試任務(wù)延遲時間、測試任務(wù)公平性方面性能更好。
[Abstract]:The research on high efficiency testing of complex software can effectively ensure the quality of complex software and speed up the test. In the rapid testing of complex software, it is necessary to determine the task assignment matrix and objective function of each link of complex software testing, and obtain the quality task priority of complex software, and complete the efficient testing of complex software. The traditional method is used to test the component of the objective function to improve the test model, but it ignores the determination of the priority of the complex software to ensure the quality of the task, which leads to the low efficiency of software testing. An efficient test model of complex software based on improved ant colony algorithm is proposed. The above models first formalize the tasks of complex software testing, and use improved ant colony algorithm to solve the complex software quality and efficient test model, and obtain the task test sequence and the corresponding test resource utilization ratio. The task assignment matrix and objective function of each link are set up, and the quality task priority of complex software is determined. The experimental results show that the proposed model can effectively improve the efficiency of complex software testing, and the performance of the proposed model is better in terms of test task delay time and test task fairness.
【作者單位】： 華東計算技術(shù)研究所;
【分類號】：TP311.53

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本文編號：1861065