本文選題：程序理解 + 潛在語義分析��； 參考：《計算機科學(xué)與探索》2017年02期

【摘要】：程序理解是從軟件程序中獲得抽象在程序中的功能和知識的過程,對軟件維護有著重要的意義。研究表明,軟件維護消耗了軟件預(yù)算的50%到80%,而其中大概47%到62%的維護時間用于對軟件系統(tǒng)的理解上。提出了一種面向Java程序的包概要方法,嘗試從軟件的語義層次出發(fā),利用信息索引領(lǐng)域的潛在語義分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的聚類算法對軟件程序中的語義信息進行提取分析。對相似詞匯的代碼文件進行聚類,并從中提取話題對Java程序中的包進行刻畫;對這些話題進行語義恢復(fù),并利用MiniPar,一個英文詞法分析器,來輔助生成程序中包的概要信息。實驗結(jié)果表明該方法能夠改進程序理解的效率。
[Abstract]:Program understanding is the process of obtaining abstract functions and knowledge from software programs, which is of great significance to software maintenance. The research shows that software maintenance consumes 50% to 80% of the software budget, and about 47% to 62% of the maintenance time is spent on understanding the software system. In this paper, a packet summary method for Java programs is proposed, which attempts to extract and analyze the semantic information in software programs by using the latent semantic analysis in the field of information indexing and clustering algorithm in the field of data mining from the point of view of the semantic level of the software. The code files of similar words are clustered and the topics are extracted to describe the packets in the Java program, and the semantic recovery of these topics is carried out. MiniPara is used as an English lexical analyzer to help generate the summary information of the packets in the program. Experimental results show that this method can improve the efficiency of program understanding.
【作者單位】： 揚州大學(xué)信息工程學(xué)院;南京大學(xué)計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金Nos.61402396,61472344 中國博士后面上項目No.2015M571489 軟件新技術(shù)國家重點實驗室開放課題項目No.KFKT2016B21 江蘇省教育廳自然科學(xué)基金面上項目No.13KJB520027~~
【分類號】：TP312.2

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本文編號：1859699