本文選題：霍夫變換 + 車道偏離��； 參考：《河南科技學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年06期

【摘要】：以霍夫變換為基礎(chǔ),分析了其在智能交通中的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用.車道偏離系統(tǒng)由MATLAB的計算機(jī)視覺工具箱和Simulink模塊進(jìn)行搭建.為驗證系統(tǒng)的有效性,通過對采集視頻處理進(jìn)行實驗,結(jié)果表明:系統(tǒng)可以同時檢測出兩條車道線,檢測準(zhǔn)確性和實時性較好,但復(fù)雜環(huán)境的檢測結(jié)果會帶來較大的誤差,相關(guān)算法仍需進(jìn)一步改進(jìn).
[Abstract]:Based on Hough transform, the application of Hough transform in lane deviation early warning system in intelligent traffic is analyzed. The driveway deviation system is built by MATLAB's computer vision toolbox and Simulink module. In order to verify the effectiveness of the system, the experimental results show that the system can detect two lanes simultaneously, which is accurate and real-time, but the detection results of complex environment will bring large errors. The related algorithms still need to be further improved.
【作者單位】： 宿州學(xué)院機(jī)械與電子工程學(xué)院;
【基金】：安徽高校自然科學(xué)研究項目(KJ2015A200) 宿州學(xué)院產(chǎn)學(xué)研合作培育項目(2014cxy02);宿州學(xué)院教學(xué)研究項目(SZXY2015jy06);宿州學(xué)院課程教學(xué)改革項目(SZXY2015kcjg09);宿州學(xué)院煤礦機(jī)械與電子工程研究中心開放課題(2014YKY14)
【分類號】：U463.6;TP391.41

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本文編號：1858810