發(fā)布時(shí)間：2018-05-05 19:23

  本文選題：情感分析 + 情感詞典��； 參考：《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年07期

【摘要】：【目的】提出一種基于情感分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別特定領(lǐng)域謠言的方法�！痉椒ā拷缍ǜ�、低質(zhì)量信息源,在假設(shè)高質(zhì)量信息源信息更可靠的情況下,通過(guò)基于情感詞典的情感分析方法,量化高質(zhì)量信息源與低質(zhì)量信息源對(duì)特定對(duì)象的情感差異,判定低質(zhì)量信息源提供的信息是否屬于謠言�！窘Y(jié)果】將該方法應(yīng)用于"食品養(yǎng)生"、"醫(yī)學(xué)健康"兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行謠言識(shí)別。在30個(gè)疑似謠言案例中準(zhǔn)確識(shí)別出23個(gè)謠言案例,準(zhǔn)確率為76.67%。本文提出的謠言識(shí)別方法在謠言預(yù)測(cè)方面的F值為83.34%,查全率為71.42%,查準(zhǔn)率為100%;在非謠言文本預(yù)測(cè)上的F值為72.73%,查全率為100%,查準(zhǔn)率為57.14%�！揪窒蕖课磳�(shí)現(xiàn)不同信息源數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取,每個(gè)謠言案例下的人工收集的謠言數(shù)量有限。【結(jié)論】本文基于情感分析的謠言識(shí)別方法對(duì)特定類型的謠言是有效的。
[Abstract]:[objective] to propose a method for automatically identifying rumors in a specific domain based on affective analysis techniques. [methods] to define high and low quality information sources, assuming that high quality information sources are more reliable, The emotion analysis method based on emotion dictionary is used to quantify the emotional difference between high quality information source and low quality information source. [results] the method was applied to "food health" and "medical health" to identify rumors. Of the 30 suspected rumor cases, 23 were accurately identified, and the accuracy was 76.67. The rumour recognition method proposed in this paper has a F value of 83.34, a recall rate of 71.42 and a precision of 100, and a F value of 72.73, a recall rate of 100 and a precision of 57.14.The [limitation] does not realize automatic extraction of data from different information sources. In each case, the number of rumors collected manually is limited. [conclusion] this method based on emotional analysis is effective for certain types of rumors.
【作者單位】： 中山大學(xué)資訊管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“用戶評(píng)論情感分析及其在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)中的應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào):11CTQ022) 廣東省科技專項(xiàng)“基于內(nèi)容的科技文獻(xiàn)分析服務(wù)平臺(tái)”(項(xiàng)目編號(hào):2016B030303003)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G206;TP391.1

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本文編號(hào)：1848978