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基于多層關(guān)系圖模型的中文評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞抽取方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-05 16:36

  本文選題:傾向性分析 + 觀點(diǎn)挖掘; 參考:《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年03期


【摘要】:中文評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞抽取是文本傾向性分析的重要問題.如何利用評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞之間的語法、共現(xiàn)等關(guān)系設(shè)計(jì)模型是提高抽取精度的關(guān)鍵.本文提出了一種基于多層關(guān)系圖模型的中文評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞抽取方法.該方法首先利用詞對(duì)齊模型抽取評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞搭配;然后,考慮評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞的依存句法關(guān)系、評(píng)價(jià)對(duì)象內(nèi)部的共現(xiàn)關(guān)系和評(píng)價(jià)詞內(nèi)部的共現(xiàn)關(guān)系,建立多層情感關(guān)系圖,接著利用隨機(jī)游走方法計(jì)算候選評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞的置信度;最后,選取置信度高的候選評(píng)價(jià)對(duì)象與評(píng)價(jià)詞作為輸出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的方法相比,本文所提出的方法不僅對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)詞的抽取精度均有顯著提升,而且具有良好的魯棒性.
[Abstract]:Chinese evaluation object and word extraction is an important problem in text orientation analysis. How to make use of the grammar and co-occurrence model between the evaluation object and the evaluation word is the key to improve the extraction accuracy. In this paper, a method of extracting Chinese evaluation objects and words based on multilevel relational graph model is proposed. The method firstly extracts the collocation between evaluation object and evaluation word by word alignment model, and then considers the dependent syntactic relation between evaluation object and evaluation word, the co-occurrence relation within evaluation object and the co-occurrence relationship within evaluation word. The multilevel affective relationship graph is established, and then the confidence degree of candidate evaluation object and evaluation word is calculated by random walk method. Finally, the candidate evaluation object and evaluation word with high confidence degree are selected as the output. The experimental results show that compared with the existing methods, the proposed method not only improves the accuracy of evaluation object and evaluation term extraction significantly, but also has good robustness.
【作者單位】: 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(福州大學(xué));福建江夏學(xué)院電子信息科學(xué)學(xué)院;中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61300105) 中國科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金課題(CASNDST20140X)資助~~
【分類號(hào)】:TP391.1

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本文編號(hào):1848442

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