本文選題：圖像融合 + 四元數(shù)小波��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年07期

【摘要】：基于四元數(shù)小波變換和稀疏表示理論,提出了一種圖像融合方法,該方法彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的多尺度理論分析和稀疏表示理論在融合過(guò)程中的不足。所提方法分為3步:首先,利用四元數(shù)小波變換分解所給的源圖像,得到各個(gè)尺度下的高通子帶和低通子帶;其次,對(duì)高通子帶選用系數(shù)絕對(duì)值最大和低通子帶采用稀疏表示的規(guī)則進(jìn)行融合,獲得融合系數(shù);最后,對(duì)融合系數(shù)進(jìn)行四元數(shù)小波逆變換得到融合圖像。此外,對(duì)所提融合方法進(jìn)行了理論分析。在數(shù)值實(shí)驗(yàn)中用6組測(cè)試圖像測(cè)試所提方法性能,并將融合結(jié)果與稀疏表示、離散小波變換、對(duì)偶數(shù)復(fù)小波變換、四元數(shù)小波變換等融合方法所得結(jié)果進(jìn)行了主觀與客觀的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法是十分有效的。
[Abstract]:Based on quaternion wavelet transform and sparse representation theory, an image fusion method is proposed, which makes up for the shortcomings of traditional multi-scale theory analysis and sparse representation theory in the fusion process. The proposed method is divided into three steps: firstly, the high pass subband and the low pass subband are obtained by using the source image decomposed by the quaternion wavelet transform. The maximum absolute value of coefficients and the sparse representation rule are used to fuse the high pass subbands and the fusion coefficients are obtained. Finally, the fusion image is obtained by inverse quaternion wavelet transform for the fusion coefficients. In addition, the proposed fusion method is theoretically analyzed. In the numerical experiment, six groups of images are used to test the performance of the proposed method, and the fusion results are combined with sparse representation, discrete wavelet transform, even complex wavelet transform. The results obtained by quaternion wavelet transform and other fusion methods are compared subjectively and objectively. The experimental results show that this method is very effective.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;寶雞文理學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271294,61362029,61379030,61472303) 陜西省自然科學(xué)基金(2013JM1001)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1844929